ارتباط بین اندازه بلورهای دولومیت و ویژگی های فیزیکی آنها به منظور مطالعات ژئومکانیکی مخازن دولومیتی
Publish place: The journal of Petroleum Research، Vol: 28، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-28-1_012
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
Abstract:
بر پایه مطالعات گسترده ای که تاکنون انجام شده است، بی شک، نقش داده های سرعت عبور امواج از سنگ ها در ارزیابی مخازن هیدروکربنی حیاتی است. در این بین، مطالعه سرعت عبور امواج در سنگ های دولومیتی که اغلب در سیستم های کربناته یکی از بهترین بخش مخازن هیدروکربنی را تشکیل می دهند، از اهمیت زیادی برخوردار است. مسلما بافت سنگ ها، نوع و جنس کانی ها، اندازه بلورها، درصد کوارتز موجود در سنگ و بسیاری از خواص ریزساختار بر رفتار فیزیکی و مهندسی آنها اثر می گذارد. در راستای مطالعات گذشته و برای درک بهتر این ارتباط، برنامه جامعی از آزمایشات برروی ۳ دسته سنگ دولومیتی ریز بلور، متوسط بلور و درشت بلور طراحی شد. در این مقاله نتایج مرتبط با اندازه گیری دانسیته، سرعت موج برشی و فشاری برای ۳۲ نمونه شامل ۱۲ نمونه دولومیت ریزبلور، ۹ نمونه دولومیت متوسط بلور و ۱۱ نمونه دولومیت درشت بلور آورده شده است. مطابق با نتایج به دست آمده با افزایش اندازه بلور ها، دانسیته سنگ کاهش می یابد. سرعت موج فشاری و برشی برای نمونه های ریز بلور حدود ۹% و برای نمونه های درشت بلور ۱۲% کمتر از نمونه های متوسط بلور می باشد. نتایج نشان داد که برای نمونه های ریزبلور، متوسط بلور و درشت بلور نسبت V P/V S به ترتیب برابر ۷۸/۱، ۸۱ /۱و ۷۷/۱ است. همچنین مشاهده شد که مدول یانگ دینامیکی برای نمونه های متوسط بلور حدود ۱۵% از نمونه های ریز بلور و حدود ۲۷% از نمونه های درشت بلور بیشتر می باشد. علاوه بر این دیده شد که با افزایش در اندازه بلور تغییر قابل توجهی در نسبت پواسون سنگ های دولومیتی رخ نمی دهد.
Keywords:
Authors
علی لکی روحانی
گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه زنجان، ایران
فرهاد عاصمی
گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه زنجان، ایران
افشین زهدی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :