مطالعه کیفی آب رودخانه زشک-شاندیز (غرب شهر مشهد) با استفاده از تکنیک آماری تحلیل عاملی
Publish place: 31st Symposium of Geosciences
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,854
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GSI31_007
Index date: 9 March 2013
مطالعه کیفی آب رودخانه زشک-شاندیز (غرب شهر مشهد) با استفاده از تکنیک آماری تحلیل عاملی abstract
رودخانه زشک-شاندیز یکی از مهمترین رودخانه های دائمی استان خراسان رضوی است که در غرب شهر مشهد قرار دارد. بررسی کیفیت آب این رودخانه از آن جهت که آب رودخانه در طول مسیر برای مصارف کشاورزی در باغات و مزارع استفاده می شود و قسمتی از آن نیز در بندگلستان ذخیره و برای مصارف باغات داخل شهر مشهد مورد استفاده قرار می گیرد دارای اهمیت است. در طی این مطالعه کیفیت آب رودخانه زشک-شاندیز در طول رودخانه در ۴ ایستگاه زشک، شاندیز-سرآسیاب، گلستان و پایین بند گلستان مورد بررسی قرار گرفته و داده های حاصل از آنالیز هیدروشیمایی توسط نرم افزار Spss نسخه شماره ١۵ مورد بررسی تحلیل عاملی قرار گرفته اند و نتایج حاصل از این تکنیک آماری نشان دهنده این مسئله است که در تمامی ایستگاه های مورد مطالعه کیفیت آب رودخانه به طور عمده متاثر از لیتولوژی حوضه آبریز رودخانه است و تنها در ایستگاه های پایین دست حوضه گلستان و پایین بند گلستان علاوه بر انحلال لیتولوژی حوضه آبریز، منشا آلودگی ناشی از کودهای کشاورزی که در بالادست این ایستگاه ها در حوضه آبریز رودخانه استفاده می شود نیز بر کیفیت آب رودخانه تاثیر گذار است.
مطالعه کیفی آب رودخانه زشک-شاندیز (غرب شهر مشهد) با استفاده از تکنیک آماری تحلیل عاملی Keywords:
مطالعه کیفی آب رودخانه زشک-شاندیز (غرب شهر مشهد) با استفاده از تکنیک آماری تحلیل عاملی authors
علی بیهقی کندری
دانشجوی کارشناسی ارشد ساز های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مش
مجتبی حیدری نژاد
دانش آموخته هیدروژئولوژی
مهدی عبدالهی منصورخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی
حامد زاهدی خامنه
دانشجوی کارشناسی ارشد سازهای آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :