ارائه یک مدل بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مدیریت ولتاژ شبکه های توزیع شعاعی مناطق گرمسیری جنوب ایران با تکیه بر خازن های ثابت و رگولاتورهای ولتاژ
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-15-60_009
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1402
Abstract:
در این مقاله یک مدل بهینه سازی چندهدفه جهت جایابی بهینه خازن های ثابت و رگولاتورهای ولتاژ برای مدیریت ولتاژ شبکه های توزیع شعاعی ارائه می شود که در آن واقعیت های شبکه توزیع شهرستان اهواز (به نمایندگی از مناطق گرمسیری جنوب ایران) در نظر گرفته می شود. توابع هدف شامل کمینه سازی هزینه سرمایه گذاری، کمینه سازی مجموع قدرمطلق انحراف ولتاژ گره ها از یک پریونیت و کمینه سازی هزینه تلفات انرژی در افق برنامه ریزی است. مدل بهینه سازی با در نظر گرفتن دو الگوی باری متفاوت مطابق با الگوهای باری دوره های گرم و معتدل سال در شهرستان اهواز فرمولبندی می شود، بارهای شبکه بهصورت ترکیبی از مولفه های توان ثابت و امپدانس ثابت مدل می شوند و سهم هر مولفه در دوره های گرم و معتدل سال متناسب با شرایط واقعی شبکه توزیع برق اهواز در نظر گرفته می شود. محاسبه هزینه تلفات انرژی و همچنین سود نهایی طرح بر اساس قواعد جاری بازار برای توان های اکتیو و راکتیو صورت می گیرد. مساله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب (NSGA-II) حل می شود و به منظور انتخاب بهترین پاسخ، در میان پاسخ های نامغلوب پارتو، یک شاخص انتخاب معرفی می شود. مدل پیشنهادی در یک سیستم تست ۳۳ شینه و یک فیدر ۱۲۳ شینه ۳۳ کیلوولت از شرکت توزیع اهواز پیاده سازی و نتایج تحلیل می شوند.
Keywords:
رگولاتور ولتاژ اتوماتیک , رگولاتور ولتاژ غیر اتوماتیک , شاخص انحراف ولتاژ , شبکه های توزیع , هزینه تلفات انرژی , هزینه سرمایه گذاری
Authors
علی عسکری زاده
دانشکده مهندسی– دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
الهه مشهور
دانشکده مهندسی– دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محسن صنیعی
دانشکده مهندسی– دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :