تحلیل موضوعی و ترسیم نقشه همتالیفی مقالات حوزه پزشکی در پایگاه Web of Science و نشریهScientometrics (۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰)
Publish place: Journal of Healthcare Management، Vol: 14، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-14-1_006
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402
Abstract:
مقدمه: هدف شناسایی اولویت ها، هم تالیفی، توزیع موضوعی علوم پزشکی، و تعیین میزان سهم کشورها در انتشار مقالات نشریه Scientometrics، به منظور خوشه بندی و مصورسازی موضوعات حوزه پزشکی با توجه به فراوانی رخداد کلمات در عنوان مقالات بوده است. روش پژوهش: تحلیل محتوا از روش های انجام پژوهش کیفی و بر اساس شاخص های علم سنجی است که با رویکرد کمی آمار توصیفی و با استفاده از نرم افزارها و فنون علم سنجی، به مرور نظام مند حوزه پزشکی ایران در پایگاه WOS، نشریه علم سنجی یا Scientometrics آمریکا پرداخته است. جامعه پژوهش۱۴۴۱ مقاله در ۶۰ شماره منتشر شده نشریه (۲۰۱۵-۲۰۲۰) بوده است با جستجوی انواع مدارک نمایه شده انگلیسی در قسمت جستجوی پیشرفته پایگاه، تعداد ۴۲۱ مقاله بازیابی، سپس با استفاده از گروه های موضوعی، مقالات مربوط به حوزه های پزشکی جدا (۳۸۲ عنوان مقاله) مورد بررسی قرار گرفت. یافتهها: در بخش شناسایی اولویت ها و توزیع موضوعی مقالات به ترتیب ۵ حوزه موضوعی استناد، کتابسنجی، شبکه همکاری و شبکه واژگانی، نویسنده و علم بیشترین فراوانی را داشته است.. بررسی میزان سهم کشورها نیز نشان داد کشورهایی هم چون چین، آمریکا و اسپانیا به ترتیب بیشترین میزان تولید علمی را در نشریه علم سنجی Scientometricsداشتند. نتیجهگیری: خط مشی موضوعی حوزه علم سنجی در داخل کشور در حوزه پزشکی تا حدودی با خط مشی موضوعی این حوزه در سطح بین المللی مطابقت دارد. لذا لازم است، با بررسی و رصد مقولههای موضوعی کمتر کار شده به سوق دادن پژوهشهای داخل کشور به آن سمت و سو پرداخت و مقولههای کار شده را نیز تقویت نمود.
Keywords:
Authors
شیبا کیانمهر
دانشجوی دکترای کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
صدیقه محمداسماعیل
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :