تحلیل رگرسیون ریج در مدل سازی شاخص توده بدنی ( BMI) آتش نشانان با بررسی مشکل هم خطی چندگانه متغیرهای مستقل ( مطالعه موردی : سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهر مشهد )

شاخص توده بدنی[۱]یا  BMIابزاری برای نشان دادن وضعیت وزن در بالغین است و از معیارهایی است که می توان برای بیان اضافه وزن و چاقی بکار برد. در افراد دارای BMI  کمتر از ۲۰ و بیشتر از ۳۰ kg/m²  میزان مرگ و میر بصورت نسبی افزایش می یابد. تحقیق حاضر با هدف بررسی ارتباط خطی بین سه متغیر مستقل سن، قد و وزن و نیز متغیر شاخص توده بدنی آتش ­نشانان صورت گرفته است. این تحقیق بر مبنای اهداف و ماهیت تحقیق از نوع توصیفی میدانی، بر مبنای روش جمع آوری داده ها از نوع پیمایشی و به لحاظ روش تحلیل داده از نوع مطالعات همبستگی می باشد. جامعه آماری تحقیق آتش­نشانان سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری مشهد می باشند که ۱۶۰۰ آتش نشان به عنوان نمونه آماری انتخاب گردیدند. داده های لازم در این تحقیق با استفاده از تست های ارزیابی وضعیت جسمانی سالیانه نیروهای آتش ­نشان در طی سالهای ۱۳۹۹ تا۱۴۰۰ با استفاده از دستگاه تخصصی آنالیز بدن[۲] ثبت و جمع آوری گردیده است. جهت تحلیل داده های تحقیق از نرم افزار SPSS و روشهای آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان می دهد که بین سه متغیر مستقل سن، قد و وزن و نیز متغیر وابسته شاخص توده بدنی همبستگی قوی و مستقیم با ضریب ۰.۹۹ وجود دارد. با استفاده از نرم افزار SPSS و مدل رگرسیون چندگانه الگویی برای محاسبه شاخص توده بدنی براساس متغیرهای مستقل ذکر شده بدست آمد. در نهایت به جهت تائید مدل بدست آمده و بررسی عدم تاثیر مشکل هم خطی متغیرهای مستقل از رگرسیون ریج استفاده گردید و با استفاده از تحلیل رگرسیون ریج[۳] نشان داده شد که علیرغم وجود هم ­­خطی[۴] شدید بین متغیرهای مستقل، این مشکل هم­خطی در برآورد ضرایب مدل رگرسیون چندگانه تاثیری نداشته و ضرایب مدل رگرسیون ریج بسیار نزدیک و برابر با ضرایب رگرسیون چندگانه معمولی بدست آمده است و در نتیجه مدل رگرسیون بدست آمده، مدل مناسب ، مورد تائید و کاربردی می باشد. [۱] Body Mass Index [۲]Body composition [۳] Ridge Regression [۴] Colinearity

Keywords:

رگرسیون ریج , رگرسیون چندگانه خطی , ضریب همبستگی , شاخص توده بدنی , آتش نشان