داده کاوی بیماران افسرده در جهت بهبود و بررسی ارتباط آن با موسیقی
Publish place: System engineering and productivity، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 66
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SYS-2-3_003
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402
Abstract:
امروزه جمع آوری داده های بیماری ها، به جهت شناسایی و درمان آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. به منظور کشف الگوهای پنهان در این داده ها میتوان از روش های داده کاوی استفاده کرد. نتایج حاصل از داده کاوی به پزشکان کمک می کند تا بتوانند راه حل های جدیدی را برای درمان یا پیشگیری بیماری ها پیداکنند. افسردگی از جمله بیماری های روانی است که روز به روز در حال گسترش است. این بیماری همراه با اختلال در خلق و خو، اندیشه و بدن ایجاد می شود و باعث می شود فرد احساس ناراحتی و بی فایده بودن کند. هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی در جهت تشخیص میزان افسردگی بیماران افسرده و بررسی ارتباط آن با موسیقی در جهت ارائه راه حل های مفید به منظور بهبود این بیماران است. در این تحقیق ۴۷۰ نفر از بیماران مبتلا به افسردگی ۲ شهر تهران و کرج مورد بررسی قرار گرفتند تا ارتباط بین پارامترهای سبک زندگی و موسیقی مورد علاقه آنها با بیماری افسردگی کشف شود. بیماری های فیزیکی مختلفی میتواند منجر به افسردگی شود. از این رو تعدادی از این بیماری ها در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفتند. از الگوریتم های درخت تصمیم گیر و ماشین بردار پشتیبان و برنامه رپیدماینر استفاده شد. نتایج نشان داد که موسیقی و ورزش نقش مهمی در میزان افسردگی افراد دارد و گوش کردن به موسیقی های غمگین و راک و متال میتواند به افسرده شدن فرد کمک کند
Keywords:
Authors
مهتاب جمالی
دانشگاه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
زهره فرجی
دانشگاه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
محمد ربیعی
دانشگاه ایوان کی