ارزیابی مقدار زی توده، ترسیب کربن و شاخص سطح برگ گونه زالزالک (Crataegus aronia L) در جنگل های ایلام
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 119
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-9-3_007
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1402
Abstract:
تحقیق حاضر با هدف، برآورد زی توده، ذخیره کربن و شاخص سطح برگ گونه زالزالک (Crataegus aronia L.) در جنگل های سرطاف شهرستان ایلام انجام شد. بدین منظور و با استفاده از روش نمونهبرداری تصادفی، ۳۰ اصله درخت زالزالک انتخاب و متغیرهای قطر یقه، ارتفاع درخت، طول تاج، قطر بزرگ و کوچک تاج و متوسط قطر تاج اندازهگیری شد. سپس برگهای یک چهارم تا یک هشتم تاج درختان نمونه جمعآوری شد. پس از خشک کردن در داخل آون، وزن خشک برگها تعیین شد. پس از سوزاندن مقدار کافی از برگهای خشک شده در کوره الکتریکی، وزن مواد آلی و مقدار کربن برگها به دست آمد. نتایج نشان داد که متوسط زی توده برگ، ذخیره کربن برگ، مقدار جذب دی اکسید کربن از جو به ترتیب ۱۸/۹۹، ۶۱/۴۶، ۵۹/۱۷۰ کیلوگرم در هکتار به دست آمد. متوسط شاخص سطح برگ گونه زالزالک برای هر درخت ۰۸/۹ و در هکتار منطقه ۰۹۵/۰ محاسبه شد. نتایج بررسی روابط آلومتریک با استفاده از روابط رگرسیونی مدل های مختلف نشان داد که همبستگی مثبت و معنیداری بین متغیر متوسط قطر تاج با متغیرهای زی توده و شاخص سطح برگ درختان زالزالک در جنگلهای ایلام وجود دارد. بهطور کلی، نتایج حاصل از این تحقیق توانایی اندازهگیری زی توده، ترسیب کربن و شاخص سطح برگ گونه زالزالک را با استفاده از معادلات آلومتریک نشان می دهد.
Keywords:
Authors
Ali Mahdavi
دانشیار، گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
Mohsen Akbari
کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
Mehdi Omidi
استادیار، گروه آمار و ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
Mostafa Naderi
دانشجوی دکتری جنگلداری، گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :