سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترها در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰

Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 148

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MEMCONF11_006

Index date: 8 January 2024

استفاده از مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترها در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰ abstract

در مقاله حاضر با استفاده از شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطا، تاثیر پارامترهای سرعت نورد، دمای اولیه ورق و درصد کاهش ضخامت ورق در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰ بررسی شد و مقدار نیروی لازم جهت انجام فرآیند پیش بینی شد. برای این هدف، ابتدا یک مدل المان محدود سه بعدی توسط نرم افزار دیفرم ایجاد شد و شبیه سازی و تحلیل فرآیند نورد انجام شد. با استفاده از تئوری سیمز، نتایج بهدست آمده از المان محدود اعتبارسنجی شد. به منظور آموزش و ارزیابی شبکه عصبی، داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود وارد شبکه شد. از تابع لونبرگ - مارکوارت برای آموزش شبکه عصبی استفاده شد و با انجام آزمون و خطا، ساختار بهینه شبکه به دست آمد. از نمودار پراکندگی و معیارهای آماری ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا برای ارزیابی شبکه استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی پیشنهاد شده می تواند با تغییر پارامترهای فرآیند، مقادیر نیروی نورد را با دقت بالایی پیش بینی کند. با توجه به همگرایی سریع و زمان پاسخ دهی کوتاه، مدل شبکه عصبی میتواند به عنوان یک روش موثر در کنترل و بهینه سازی فرآیند نورد مورد استفاده قرار گیرد.

استفاده از مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترها در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰ Keywords:

استفاده از مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترها در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰ authors

حسین فراهت

استادیار گروه مهندسی مکانیک ، واحد بیرجند ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بیرجند ، ایران

مقاله فارسی "استفاده از مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترها در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰" توسط حسین فراهت، استادیار گروه مهندسی مکانیک ، واحد بیرجند ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بیرجند ، ایران نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک، مواد و متالورژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله فولاد ۶۰API X ، نورد گرم ، شبکه عصبی ، تئوری سیمز هستند. این مقاله در تاریخ 18 دی 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 148 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در مقاله حاضر با استفاده از شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطا، تاثیر پارامترهای سرعت نورد، دمای اولیه ورق و درصد کاهش ضخامت ورق در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰ بررسی شد و مقدار نیروی لازم جهت انجام فرآیند پیش بینی شد. برای این هدف، ابتدا یک مدل المان محدود سه بعدی توسط نرم افزار دیفرم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از مدل شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترها در فرآیند نورد گرم ورق فولادی API X۶۰ با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.