نمونه سازی و محک زدن چالش های متاورس با مدل MetarverseBench

تکامل سریع متاورس منجر به ظهور فناوری ها و تولیدات متاورس متعددی شده است .از منظر سیستم های کامپیوتری،سیستم متاورس یک سیستم پیچیده و در مقیاس بزرگ است که فناوری های مختلف پیشرفته از جمله هوش مصنوعی، بلاک چین، داده های بزرگ و AR/VR را ادغام میکند .همچنین شامل پلتفرم های متعددی مانند اینترنت اشیا، لبه ها، مراکز داده و دستگاه های مختلف از جمله NPU ،GPU ، CPU و عینک سه بعدی است .ادغام این فناوری ها و اجزاء برای ساختن یک سیستم جامع، چالش مهمی را برای طراحان سیستم ایجاد می کند .اولین قدم برای ساختن متاورس، نمونه برداری و ارزیابیچالشها و ارائه یک مجموعه معیار جامع است .با این حال، تا آنجا که ما می دانیم، هیچ یک از معیارهای موجود چالش هایمتاورس را تعریف نمی کند و راه حل های پیشرفته را از منظری جامع ارزیابی می کند .در این مقاله، ما چالش های متاورس را از منظر سیستم نشان می دهیم و مدل MetaverseBench را پیشنهاد می کنیم، همراه با مجموعه ای جامع از معیارهای متاورس .آزمایش های اولیه ما نشان میدهد که عملکرد سیستم موجود باید به طور متوسط با دو مرتبه بزرگی به نیازهایمتاورس برسد.

Keywords:

متاورس , تشخیص چهره , بازسازی سه بعدی , MetaverseBench