بررسی ظرفیت تغییرشکل جانبی ستون های بتن آرمه به کمک محاسبات نرم

رفتار غیرخطی ستون های بتن آرمه تحت بارهای چرخه ای، سبب کاهش امکان استفاده از روش های تحلیل کلاسیک در بررسی ظرفیت تغییرشکل آن ها می گردد. مدل های ریاضی تحلیلی مبتنی بر مفاهیم پایه و اصول مکانیک سازه و یا مدل های تجربی آماری مبتنی بر رگرسیون غیرخطی، عموما فاقد دقت و سرعت کافی در پاسخ گویی به این گونه مسائل می باشند. محاسبات نرم امکان پاسخ گویی به مسائل پیچیده در شرایط عدم قطعیت را با دقت قابل قبول دارد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی امکان استفاده از محاسبات نرم در بررسی ظرفیت تغییرشکل ستون های بتن آرمه با استفاده از داده های آزمایشگاهی جمع آوری شده می باشد. به این منظور با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و شبکه های عصبی مصنوعی، چهار مدل ارائه می گردد که مراحل آزمایش آن ها با استفاده از داده های بیش از ۱۰۰ نمونه ستون بتن آرمه که از بانک اطلاعاتی مرکز تحقیقات مهندسی زلزله وابسته به دانشگاه واشنگتن انتخاب شده، صورت گرفته است. متغیرهای اصلی هندسی و مکانیکی موثر بر تغییرشکل جانبی ستون به عنوان ورودی های مدل تعریف گردیده اند. تغییرمکان های جانبی متناظر خرد شدن پوشش بتنی ستون و کاهش بیست درصدی مقاومت جانبی ستون به عنوان خرابی های خمشی و خروجی مدل ها مورد استفاده قرار گرفته اند. دو مدل با الگوریتم انفیس و دو مدل به روش پرسپترون چندلایه کدنویسی شده اند. مقایسه ی مقادیر خطای دو مدل انفیس نسبت به دو مدل پرسپترون چندلایه نشان دهنده قابلیت مناسب انفیس در پیش بینی رفتار ستون های بتن آرمه تحت بار جانبی چرخه ای می باشد.

Keywords:

محاسبات نرم , ستون بتن آرمه , ظرفیت تغییرشکل جانبی , پرسپترون چندلایه , سیستم استنتاج فازی عصبی