متوازن سازی منافع ذی نفعان در صید بهینه میگو با تاکید بر رویکرد برنامه ریزی آرمانی (مطالعه موردی: بندر دیر، استان بوشهر)
Publish place: Aquatic Ecology، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 33
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEJ-10-4_008
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1402
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر ایجاد توازن میان منافع ذی نفعان در صید میگو در بندر دیر از طریق رویکرد برنامه ریزی آرمانی در بازه زمانی سال ۱۳۹۶ می باشد. بدین منظور، بر اساس تعداد روزهای صیادی و تعداد شناورهای صیادی به عنوان دو متغیر موجود، میزان بهینه صید میگو در طول فصل صید به گونه ای که منافع گروه های مختلف ذینفع (سازمان شیلات، صیادان و تعاونی های صیادی، سازمان محیط زیست، منابع طبیعی، مراکز علمی و تحقیقاتی، صنایع وابسته و فرآوری شیلات) با یکدیگر تناسب داشته باشد، تعیین گردید. برای وزن بندی متغیرهای تاثیرگذار که شامل حفظ وضعیت موجود صید میگو، حداقل کردن حجم صید ضمنی، حداکثر کردن اشتغال فعالان صنعت میگو، افزایش امنیت شغلی فعالان صنعت میگو و حداکثرسازی سود ناشی از صید میگو را شامل می شود، از روش آنتروپی شانون و به منظور تعیین الگوی بهینه از رویکرد برنامه ریزی آرمانی موزون استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که حفظ وضعیت موجود صید میگو با ۴۳۴/۰ درصد بالاترین اولویت (وزن) را در میان اهداف مختلف گروه های ذینفع دارد. همچنین در صورت کاهش ۴ درصدی سود اکتسابی از فرآیند صید و کاهش میزان امنیت شغلی فعالان صنعت میگو، سطح اشتغال آن ها و وضعیت موجود صید میگو به ترتیب به میزان ۶، ۵ و ۸ درصد و حجم صید ضمنی ۲۶ درصد کاهش خواهد یافت که درنتیجه توازن مناسبی میان گروه های ذینفع ایجاد خواهد شد.
Keywords:
Authors
لیلی درفان
Department of Agricultural Economic, Marvdasht branch, Islamic Azad University, Marvdasht
محمد هاشم موسوی حقیقی
Agricultural Economics, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Training Center, Shiraz
سید نعمت الله موسوی
Department of Agricultural Economic, Marvdasht branch, Islamic Azad University, Marvdasht
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :