پروفایل اسیدهای چرب و خواص ضد اکسیدان عصاره های آلی ریزجلبک Dunaliella salina
Publish place: Aquatic Ecology، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 126
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JAEJ-10-4_004
Index date: 14 January 2024
پروفایل اسیدهای چرب و خواص ضد اکسیدان عصاره های آلی ریزجلبک Dunaliella salina abstract
در مطالعه حاضر، حذف رادیکال آزاد DPPH، کلاته کردن یون آهن، قدرت کاهندگی، محتوای کل فنول، رنگ دانه و پروفیل اسیدهای چرب ریزجلبک دونالیلا سالینا مورد بررسی قرار گرفت. حلال های متانول، هگزان و کلروفرم در غلظت های ۰۱/۰، ۱/۰ و ۱ میکروگرم بر میلی لیتر استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که متانول بیشترین اثر را بر فعالیت حذف رادیکال آزاد داشت و کم ترین مقدار نیز در تیمار ۰۱/۰ هگزان دیده شد (p<۰.۰۵). بیشترین فنول کل در غلظت یک میکروگرم متانول و کم ترین مقدار در تیمار ۰۱/۰ هگزان و بیشترین میزان قدرت کاهندگی در متانول و کلروفرم در غلظت یک میکروگرم بر میلی لیتر و کمترین میزان در غلظت ۰۱/۰ میکروگرم بر میلی لیتر هگزان مشاهده شد (p<۰.۰۵). بالاترین میزان کلاته کردن نیز در غلظت یک میکروگرم بر میلی لیتر محلول هگزان و کم ترین مقدار مربوط به تیمار ۰۱/۰ متانول بود (p<۰.۰۵). کاروتنوئیدها بیشترین مقدار و کلروفیل b دارای کمترین مقدار بودند. بیشترین میزان اسیدهای چرب اشباع پالمیتیک اسید، اسیدهای چرب تک غیراشباع پالمیتولئیک اسید و اسیدهای چرب چند غیراشباع آلفالینولئیک اسید بودند. نتایج به دست آمده از این تحقیق ثابت کرد فاکتور غلظت اثر معنی داری بر خواص آنتی اکسیدانی جلبک دونالیلا سالینا دارد و محلول متانول بهترین راندمان جهت استخراج عصاره آلی میکروجلبک دونالیلا سالینا را دارا می باشد.
پروفایل اسیدهای چرب و خواص ضد اکسیدان عصاره های آلی ریزجلبک Dunaliella salina Keywords:
پروفایل اسیدهای چرب و خواص ضد اکسیدان عصاره های آلی ریزجلبک Dunaliella salina authors
عابده حدادشستانی
Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences, Chabahar Maritime University
علی طاهری
Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences, Chabahar Maritime University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :