تحلیل مقاومت و رفتار هیدرودینامیکی یک شناور دو بدنه ای بدون سرنشین به روش تجربی و عددی
Publish place: Journal of Marine Engineering، Vol: 19، Issue: 40
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 243
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MARIN-19-40_006
Index date: 15 January 2024
تحلیل مقاومت و رفتار هیدرودینامیکی یک شناور دو بدنه ای بدون سرنشین به روش تجربی و عددی abstract
در این مطالعه مقاومت کل و تاثیر پارامترهای مختلف بر روی رفتار هیدرودینامیکی یک شناور بدون سرنشین دو بدنه ای به روش عددی (دینامیک سیالات محاسباتی) با استفاده از نرم افزار استار-سی سی ام+ و روش تجربی (تست حوضچه کشش) در حوضچه کشش کوثر مورد بررسی قرار گرفته است. تست شناور در دو تناژ و چهار سرعت مختلف انجام شده است. مقایسه نتایج حاصل از هر دو روش بیانگر تطابق مطلوب بین نتایج تحلیل تجربی و عددی می باشد و در نهایت مشخص شد که افزایش وزن شناور تا مقدار بیشینه ی خود در سرعت عملیاتی، تنها افزایش %۱۷ مقاومت کل را به همراه خواهد داشت. همچنین در انجام آزمایش ها مشخص شد که علیرغم طراحی شناور برای سرعت های عملیاتی پایین، امکان دستیابی به سرعت های سرشی و یا بالاتر نیز وجود دارد، اما بدلیل عدم تولید نیروی برآی هیدرودینامیکی مناسب در سرعت های بالا، مقاومت هیدرودینامیکی به شدت افزایش خواهد یافت. افزایش وزن مدل به میزان ۴ کیلوگرم باعث افزایش زاویه پیچ تا %۹، بیشینه فشار وارد بر بدنه تا %۱۲ و دامنه ی موج نزدیک بدنه تا %۹ خواهد شد.
تحلیل مقاومت و رفتار هیدرودینامیکی یک شناور دو بدنه ای بدون سرنشین به روش تجربی و عددی Keywords:
Unmanned multi-hull surface vessel (USV) , Towing tank , Computational fluid dynamics , Hydrodynamic Resistance , STAR-CCM+ , شناور چند بدنه ای بدون سرنشین , حوضچه کشش , دینامیک سیالات محاسباتی , مقاومت هیدرودینامیکی , استار-سی سی ام+
تحلیل مقاومت و رفتار هیدرودینامیکی یک شناور دو بدنه ای بدون سرنشین به روش تجربی و عددی authors
علیرضا پارسائی
Malek ashtar university of technology
حسن فروزانی
Malek ashtar university of technology
علیرضا بینش
Malek ashtar university of technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :