تحلیل الگوی مکانی درختان کیکم (Acer monspessulanum) روی دامنه های شیب دار زاگرس (مطالعه موردی: شهرستان فیروزآباد، استان فارس)
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-25-4_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
توپوگرافی به عنوان یکی از عامل های موثر در شکل گیری الگوی پراکنش مکانی درختانی که روی دامنه های شیب دار پراکنش دارند، شناخته شده است. توپوگرافی با تغییر در مقدار دسترسی به نور، رطوبت خاک و ایجاد خرداقلیم، نحوه پراکنش درختان در یک محدوده را تحت تاثیر قرار می دهد. پژوهش پیش رو با هدف تحلیل الگوی پراکنش مکانی درختان کیکم (Acer monspessulanum L.) مستقر روی دامنه های شیبدار در ناحیه رویشی زاگرس انجام شد. برای این منظور، قطعه نمونه ای با ابعاد ۲۰۰ × ۲۰۰ متر با حداقل و حداکثر ارتفاع ۱۴۷۰ و ۱۵۴۰ متر از سطح دریا در بخشی از رویشگاه کیکم نزدیک شهر فیروزآباد در استان فارس انتخاب شد. موقعیت مکانی ۲۸۸ درخت کیکم با قطر برابر سینه بیشتر از پنج سانتی متر با استفاده از دوربین نقشه برداری لایکا TS۰۶ ثبت شد. سپس، الگوی پراکنش مکانی درختان با استفاده آماره های اختصاری با ساختار متفاوت (تابع همبستگی جفتی، تابع توزیع نزدیک ترین همسایه، تابع توزیع تماس کروی) بررسی شد. تحلیل الگوی پراکنش مکانی درختان بدون درنظر گرفتن شیب، منجر به ارائه نتایج اریب شد، در حالی که الگوی پراکنش مکانی درختان کیکم در قطعه نمونه مورد مطالعه با شیب ۳۵ درصد تا فاصله ۲۹ متر به طور معنی داری کپه ای و بیشترین فاصله تا نزدیک ترین همسایه ۱۶/۳ متر بود. همچنین، بیشینه فضای خالی بین درختان کیکم در مقیاس مکانی، ۴۰/۸ متر بود. به طور کلی، نتیجه گیری شد که تحلیل الگوی پراکنش مکانی درختان کیکم روی دامنه های شیب دار باید با استفاده از آماره های اختصاری انجام شود که فاصله بین درختان روی شیب را به جای فاصله آن ها روی یک سطح مسطح درنظر می گیرند.
Keywords:
Authors
آزیتا علیپور
کارشناس ارشد، بخش منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سیدیوسف عرفانی فرد
دانشیار، بخش منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :