ارزیابی روش کشت گلخانه ای مطالعه بانک بذر خاک در دو حالت با شستشو و بدون شستشو
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 41
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-24-1_016
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
هدف از پژوهش پیش رو، ارزیابی نتایج بانک بذر خاک در جنگل جلگه ای دانشگاه تربیت مدرس با استفاده از دو روش با شستشو و بدون شستشو بود. برای این منظور، چهار قطعه نمونه ۴۰×۴۰ متر مربعی که هریک شامل چهار قاب فرعی ۴۰۰ متر مربعی بودند، به عنوان توده معرف انتخاب شدند. نمونه برداری از پوشش گیاهی روزمینی در ۱۶ قطعه نمونه ۴۰۰ متر مربعی در دو زمان اسفند و خرداد انجام شد. مطالعه بانک بذر خاک نیز با استفاده از روش کشت گلخانه ای به مدت هفت ماه براساس ۶۴ (۲ روش × ۴ قطعه نمونه × ۴ تکرار × ۲ عمق صفر تا پنج و پنج تا ۱۰ سانتی متری) نمونه خاک ۴۰×۴۰ سانتی متر مربعی انجام شد. تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از طرح قطعه نمونه های خردشده در مکان در قالب طرح بلوک کامل تصادفی انجام شد. نتایج نشان داد که اندازه و غنای گونه ای بانک بذر خاک در روش بدون شستشو (در عمق اول ۶۳ گونه و ۱۸۷۲ بذر در هر متر مربع و در عمق دوم ۴۶ گونه و ۹۷۵ بذر در هر متر مربع) به طور معنی داری بیشتر از روش با شستشو (در عمق اول ۴۵ گونه و ۱۱۳۷ بذر در هر متر مربع و در عمق دوم ۳۳ گونه و ۶۹۹ بذر در هر متر مربع) بود. نتایج همچنین نشان داد که در هر دو روش مطالعه، با افزایش عمق خاک از درجه تشابه گونه ای بانک بذر خاک و پوشش گیاهی متناظر کاسته می شود، اما در این رابطه نتایج این دو روش با یکدیگر اختلاف معنی داری را نشان نداد. به طور کلی نتایج پژوهش پیش رو نشان داد که در مطالعه بانک بذر خاک استفاده از روش کشت گلخانه ای بدون شستشو نسبت به روش با شستشو به دلیل ارایه نتایج بهتر در اولویت است.
Keywords:
Authors
فاطمه اکبرپور
کارشناس ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
سید غلامعلی جلالی
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
امید اسماعیل زاده
استادیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :