ارائه مدل های رویش و محصول برای جنگل های پهن برگ آمیخته و ناهمسال شمال کشور (مطالعه موردی: بخش گرازبن جنگل خیرود)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 44
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-22-1_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
Abstract:
فقدان مدل های رویش و محصول، مدیریت یکپارچه جنگل (همه کارکرد های جنگل مورد توجه قرار گیرد) را به تاخیر می اندازد. در این تحقیق که برای اولین بار در داخل کشور در بخش گرازبن جنگل خیرود به وسعت ۲۴/۹۳۴ هکتار انجام شد، با استفاده از ۲۵۶ قطعه نمونه دائم ۱۰ آری که طی یک دوره نه ساله دوبار آماربرداری شده اند، مجموعه مدل هایی ارائه شد که قادرند توسعه توده جنگل را در روش های مختلف مدیریت جنگل، شبیه سازی کرده و درنهایت بهترین روش را انتخاب کنند. این مدل ها برای اولین بار بدون درنظرگرفتن شاخص رویشگاه و سن توده ارائه شده اند و شامل مدل تک درخت رویش قطری، مدل تک درخت رویش ارتفاع، مدل تک درخت رویشی زادآوری (تعداد درختانی که به قطر بیشتر از هفت سانتی متر در طول دوره رسیده اند) و مدل تک درخت زنده مانی (مرگ ومیر) می باشند. از مدل لجستیک با آنالیز رگرسیون لجستیک برای مدل زنده مانی استفاده شد. شاخص هایی که در مدل رویش قطری و زنده مانی استفاده شدند، تاثیر رقابت، اندازه درخت و ترکیب توده را نشان می دهند. رقابت در توده از طریق سطح مقطع و سطح مقطع قطورترین درختان در توده بررسی و محاسبه شد. از میان مدل ها، مدل های رویشی قطری، رویش ارتفاعی و مدل زنده مانی از دقت و صحت خوبی برخوردار بودند. در مدل رویش قطری، گونه های بلند مازو و راش بیشترین رویش و در مدل رویشی زنده مانی، احتمال زنده مانی گونه ممرز نسبت به دیگر گونه ها کمتر بود. در مجموع استفاده از مدل در برنامه ریزی و مدیریت جنگل دارای معایب و محاسنی است که با آگاهی از این مهم می توان تصمیم های صحیح و منطقی گرفت.
Keywords:
Authors
محمود بیات
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
منوچهر نمیرانیان
هیات علمی دانشگاه تهران
محمود زبیری
هیات علمی دانشگاه تهران
محمود امید
هیات علمی دانشگاه تهران
تیمو پوکالا
هیات علمی دانشگاه فنلاند شرقی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :