مطالعه فلوریستیکی و جامعه شناسی گیاهی جنگل های چهارزبر کرمانشاه
Publish Year: 1387
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 119
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJFPR-16-2_006
Index date: 16 January 2024
مطالعه فلوریستیکی و جامعه شناسی گیاهی جنگل های چهارزبر کرمانشاه abstract
جنگلهای منطقه چهارزبر با ۳۰۰۰ هکتار مساحت در بخشی کوهستانی در ۳۴ کیلومتری جنوب غربی استان کرمانشاه و در رشته کوههای زاگرس قرار گرفته است. براساس جمع آوری های گیاهی انجام شده از منطقه، ۱۶۱ گونه و واحدهای تحت گونه ای متعلق به ۱۲۴ جنس و ۴۰ تیره شناسایی شده است. تیره های ... LaوA به ترتیب بیشترین غنای گونه ای را دارند. در بین گیاهان این منطقه تروفیتها شکل زیستی غالب را تشکیل می دهند. بعد از آن به ترتیب همی کریپتوفیتها، ژئوفیتها، فانروفیتها و کامفیتها قرار دارند. از لحاظ کوروتیپ، بیشترین گونه ها متعلق به ناحیه «ایران - تورانی» است. به منظور تعیین جوامع و زیر جوامع گیاهی جنگلهای چهارزبر از مکتب براون- بلانکه استفاده شد. تعداد ۲۸ قطعه نمونه در رویشگاههای مختلف استقرار یافت. تجزیه و تحلیل داده های جامعه شناختی گیاهی به روشهایAFC وCAH با استفاده از برنامه آنافیتو حضور یک جامعه گیاهی،Astragalo tortousi – Quercetum persicae ، و دو زیر جامعه، acantholimono blakelockii-festucetosum ovinae وgundelietosum tournefortii ، را نشان داد. زیر جوامع گیاهی تشخیص داده شده از نظر جهت و میزان شیب و میزان ماده آلی خاک متفاوت هستند.
مطالعه فلوریستیکی و جامعه شناسی گیاهی جنگل های چهارزبر کرمانشاه Keywords:
مطالعه فلوریستیکی و جامعه شناسی گیاهی جنگل های چهارزبر کرمانشاه authors
بهنام حمزه
Senior research export, Member of scientific board, Research Institute of Forests and Rangelands
معصومه خان حسنی
Research expert, Research Center of Agricultural and Natural Resources
یحیی خداکرمی
Research expert, Research Center of Agricultural and Natural Resources
مصطفی نعمتی پیکانی
Senior research expert, Member of scientific board, Research Center of Agricultural and Natural Resources
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :