شناسایی شاخص های رتبه بندی دانشگاه های علوم پزشکی شمال شرق کشور
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 42
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NKUMS-10-1_009
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402
Abstract:
مقدمه: دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی، به عنوان نهادهای دانش محور نقش کلیدی در توسعه کشورها دارند و عملکرد آنها در حوزه های مختلف باید ارزیابی شود. رتبه بندی یکی از ابزارهای ارزیابی عملکرد، رقابت پذیری و موفقیت دانشگاه ها به شمار می آید. رتبه بندی ای مطلوب است که برگرفته از رسالت های کلیدی نظام آموزش عالی باشد به گونه ای که با اجرای آن، شاهد تغییر رفتار موسسات در مسیر اهداف کلان باشیم. هدف از بررسی مقاله حاضر شناسایی شاخص های رتبه بندی دانشگاههای علوم پزشکی شمال شرق کشور می باشد.
روش کار: در این مقاله، به شناسایی شاخص های رتبه بندی دانشگاههای علوم پزشکی شمال شرق کشور پرداختیم که از ۱۱۹ گزاره ۲۷ کد اصلی استخراج و کدها در ۷ محور گروه بندی شدند. برای رتبه بندی دانشگاه علوم پزشکی کارکردهای اصلی در نظر گرفته شده است برای انتخاب معیارهای مناسب بر اساس تحلیل محتوا صورت گرفته و مهمترین مفاهیم هر معیار معرفی گردید. نوع مطالعه مقاله حاضر مطالعه کیفی می باشد.
یافته ها: نتایج بررسی نشان می دهد که نظام های رتبه بندی موجود جامع نبوده و عمدتا با مشکلاتی در زمینه های کیفیت، وزن معیارها، عدم رعایت استانداردها مواجه هستند، نتایج نهایی پژوهش نشان می دهد تاثیرگذارترین کدهای هر معیار به ترتیب استانداردسازی، عوامل آموزش، شاخص حاکمیتی، پژوهش، شاخص توسعه کیفی بوده است.
نتیجه گیری: نتایج نهایی پژوهش نشان می دهد تاثیرگذارترین کدهای هر معیار به ترتیب استانداردسازی، عوامل آموزش، شاخص حاکمیتی، پژوهش، شاخص توسعه کیفی بوده است.
Keywords:
Authors
سید رضا آل طه
PhD Student, Department of Educational Management, Islamic Azad University of Gorgan, Gorgan, Iran
نگین جباری
Assistant Professor, Department of Educational Management, Islamic Azad University of Gorgan, Gorgan, Iran
کیومرث نیاز آذری
Assistant Professor, Department of Educational Management, Islamic Azad University of Gorgan, Gorgan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :