نابرابری قابل اجتناب اقتصادی-اجتماعی در توزیع سلامت روان در شهر تهران: رویکرد استاندارد سازی شاخص تجمعی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 61

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NKUMS-4-3_003

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402

Abstract:

چکیده زمینه و هدف: توزیع نابرابر سلامت در جوامع انسانی یکی از چالش های عمده نظام های سلامت است. مطالعه حاضر باهدف سنجش نابرابری قابل اجتناب در توزیع بیماری های روانی در شهر تهران انجام شد. مواد و روش کار: داده های مورد نیاز در مطالعه حاضر از طرح "سنجش عدالت" که توسط شهرداری شهر تهران در سال ۱۳۷۸انجام شده است بدست آمد. نمونه مورد مطالعه متشکل از ۲۲۱۳۵ فرد بالای ۱۵ سال بود که از طریق نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. از رویکرد شاخص تجمعی برای سنجش نابرابری اجتماعی-اقتصادی در توزیع سلامت روان استفاده شد. برای تعیین میزان نابرابری قابل اجتناب در ابتدا شاخص تجمعی به لحاظ جمعیت شناختی (سن، جنس و قومیت) استاندارد گردید. در مرحله بعد برای کنترل اثرات متغیر های آموزش، اشتغال، وضعیت تاهل و وضعیت اقتصادی که ممکن است هم با سلامت روان و هم متغیر های جمعیت شناختی در ارتباط باشند و برای جلوگیری از استاندارد سازی ناخواسته برای آنها، این متغیر های نیز وارد مدل گردیدند. یافته ها: اندازه شاخص تجمعی نشان داد که ( شاخص تجمعی: ۰۶۷/۰- ، فاصله اطمینان: ۰۷۰/۰- - ۰۵۷/۰-) توزیع سلامت روان در تهران به ضرر گروههای فقیرتر است. هنگامی که شاخص برای ترکیب جمعیت شناختی استاندارد شد میزان آن برابر شد با۰۴۶/۰- (فاصله اطمینان:۰۵۲/۰- - ۰۳۹/۰-). این کاهش نسبتا کوچک در شاخص بیان گر آن است که ترکیب جمعیت شناختی تعیین کننده اصلی توزیع نابرابر سلامت روان در تهران نیست. هنگامی که متغیر های آموزش، وضعیت تاهل، اشتغال و وضعیت اقتصادی وارد تحلیل شدند میزان شاخص تجمعی افزایش یافته و برابر شد با ۰۵۳/۰- (فاصله اطمینان: ۰۵۹/۰- - ۰۴۷/۰-). در حقیقت تحلیل آخر سبب کاهش بیشتر در نابرابری قابل انتساب به متغییر های جمعیت شناختی گردید. نتیجه گیری: از آنجا که بیشتر نابرابری سلامت روان در تهران ناشی از عوامل اجتماعی است و نه عوامل دموگرافیک، لذا احتمال تصحیح پذیری و قابل اجتناب بودن آن افزایش می یابد.

Keywords:

Key words: Avoidable Inequality , Concentration Index , Mental Health , and Standardization , وا‍ژه های کلیدی:استاندارد سازی , سلامت روان , شاخص تجمعی , نابرابری قابل اجتناب

Authors

اسماعیل خدمتی مرصع

مرکز تحقیقات نظام های سلامت دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی قم، قم، ایران

محسن اسدی لاری

گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی تهران، ایران

آمنه ستاره فروزان

مرکز تحقیقات تعیین کننده های اجتماعی سلامت، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران

سید رضا مجد زاده

مرکز تحقیقات بهره برداری از دانش سلامت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی-درمانی تهران، تهران، ایران

مهدی میرحیدری

آموزش و ارتقاء سلامت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی قم، قم، ایران

سید حمید نبوی

مرکز تحقیقات اعتیاد و علوم رفتاری، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی- درمانی خراسان شمالی، بجنورد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • World Health Organization, Investing in mental health, World Health Organization ...
  • World Health Organization,The global burden of disease: ۲۰۰۴ update, World ...
  • World Health Organization, Promoting mental health: concepts, emerging evidence, practice, ...
  • Noorbala, AA,BagheriYazdi, SA, Yasamy MT et al, Mental health survey ...
  • Naghavi M, Abolhassani F, Pourmalek F, et al, The burden ...
  • Lorant V. Delige, Socioeconomic Inequalities in Depression: A Meta-Analysis, American ...
  • Pickering J. Is wellbeing local or global? A perspective from ...
  • Braveman, P. Health disparities and health equity: concepts and measurement, ...
  • Friedli, L. Mental health, resilience and inequalities, WHO Regional Office ...
  • Asadi-Lari M, Vaez-Mahdavi MR, Faghihzadeh S, Montazeri A, Farshad A, ...
  • Noorbala AA, Mohammad K, BagheriYazdi SA: The Validation of GHQ-۲۸ ...
  • Vyas S, Kumaranayake L: Constructing socio-economic status indices: how to ...
  • Filmer, D, & Pritchett, L H (۲۰۰۱): Estimating wealth effects ...
  • Kakwani N, Wagstaff A, Van Doorslaer E: Socioeconomic inequalities in ...
  • Kakwani N: Income inequality and poverty: methods of estimation and ...
  • O’Donnell O, Van Doorslaer E, Wagstaff A, Lindelow M: Analyzing ...
  • StataCorp: Stata Statistical Software: Release ۱۰ College Station: StataCorp LP; ...
  • Harper S & Lynch J: Commentary: Using innovative inequality measures ...
  • Patel V, Lund C, Hatherill S, Plagerson S, Corrigall J, ...
  • Wildman J: Income related inequalities in mental health in Great ...
  • Costa-Font J, Gil J: Would socio-economic inequalities in depression fade ...
  • Mangalore R, Knapp M, Jenkins R: Income related Inequality in ...
  • Mangalore R, Knapp M: Income-related inequalities in common mental disorders ...
  • Hong J, Knapp M, McGuire A: Income-related inequalities in theprevalence ...
  • Hosseinpoor AR, Van Doorslaer E, Speybroeck N, Naghavi M, Mohammad ...
  • نمایش کامل مراجع