اهمیت گیاهان خانواده گندمیان در طبیعت و زندگی انسان
Publish place: Journal of Iran Nature، Vol: 2، Issue: 6
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 190
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRNAT-2-6_007
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402
Abstract:
خانواده گندمیان (Gramineae یا Poaceae) دارای ۷۰۰ جنس و ۱۱۰۰۰ گونه در دنیا است. در ایران حدود ۱۳۶ جنس، ۴۸۵ گونه، ۳۲ زیرگونه و ۵۹ واریته از این خانواده گزارش شده است که از این تعداد ۲۶ تاکسون انحصاری ایران است. جنسهای Bromus ، Stipa ، Festucaو Agropyron بیشترین سهم از این خانواده را در تیپهای گیاهی مراتع ایران دارند. جنس Stipa با ۲۰ گونه یکی از مهمترین جنسهای این خانواده در ایران است. این خانواده مهمترین خانواده گیاهان گلدار از نظر پراکنش جغرافیایی، اکولوژی و اقتصادی است. دانههای خانواده گرامینه بهطور مستقیم ۶۰% غذای مصرفی انسان و حدود ۲۰% پروتئین جیره غذایی دنیا را بهطور غیر مستقیم تشکیل میدهند. بسیاری از مهمترین علفهای هرز دنیا از گندمیان هستند. علفزارها ۳۷% از اراضی خشکیهای زمین را دربر گرفتهاند و معاش در حدود یک میلیارد نفر از کشورهای در حال توسعه به آنها وابسته است. سازمان ملل متحد شناسایی مراتع و علفزارها و اهمیت تغذیه دام از آنها را بهعنوان یک راه حل برای چالش تغذیهای جمعیت رو به افزایش جهان در آینده در نظر گرفته است. در یک اکوسیستم علفزار فقط در حدود ۲۰% گونهها متعلق به خانواده گرامینه است ولی همین تعداد قادرند تا حدود ۹۰% بیوماس کل را تولید کنند. در حدود ۱۶% مراتع در حال حاضر دستخوش تخریب بوده و یا به اراضی کشاورزی تبدیل شدهاند. احیاء و بازسازی اراضی تخریب یافته (از جمله علفزارها) یکی از بزرگترین امکانات بالقوه کاهش گازهای گلخانهای در بخش کشاورزی است. مدیریت چرای مراتع میتواند نقش کلیدی در کاهش کربن اضافی داشته باشد.
Authors
بهنام حمزه
استادیار پژوهشی، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
عادل جلیلی
استاد پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :