سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 813

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IIEC09_318

Index date: 16 March 2013

پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی abstract

روشهاوالگوهای اماری و اقتصادسنجی متفاوتی ازقبیل تجزیه و تحلیل رگرسیون و سریهای زمانی به منظور پیش بینی گازطبیعی بهطور معمول توسط محققان بیشماری مورد استفاده قرارگرفته اند اما درسالهای اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری موثر و کارا درپیش بینی متغیرهای اقتصادی مطرح شده است دراین پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بادرنظرگرفتن شاخصهای اقتصادی و اجتماعی مصارف گازطبیعی سالهای 1391-1395 دربخش خاهنگی و تجاری استان اصفهان پیش بینی شده است ازپرسپترون چندلایه و ازالگوریتم پس انتشار خطای اصلاح شده برای اموزش شبکه استفاده شده است نتایج حاصل ازپیش بینی با این روش درمقایسه با روش رگرسیون چندمتغیره و روش باکس جنکینز نشان دهنده خطای به مراتب کمتری است.

پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:

شبکه عصبی مصنوعیف پرسپترون , چندلایه , الگوریتم پس انتشار خطا , بخشهای خانگی و تجاری , مصارف گازطبیعی

پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی authors

الهام هنری

دانشجوی کارشناسی ارشد

مسعود یقینی

استادیار دانشگاه علم و صنعت تهران

محمدحسین ندیمی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

ابراهیم جان نثاری

دانشجوی کارشناس ارشد راه اهن

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
[] دلفقاری م، صادقی ح: طراحی روشی نوین برای پیش ...
دفتر برنامه ریزی کلان برق و انرژی سال 1389، وزارت ...
در کاظمی، م.ح، افسر، الف.و نهاوندی، ب، «مطالعه تطبیقی روش‌های ...
I5] منهاج، محمد.، کاظمی، ع.، شکوری گنجوی، ح.، مهرگان، م. ...
یزدانی، مرتضی؛ برآورد و تحلیل تقاضای گاز طبیعی در بخش ...
منهاج محمد باقر؛ مبانی شبکه های عصبی، دانشگاه صنعتی امیر ...
. NIGC, National Iranian Gas Company; 2012. http ://www. nigc، ...
Yao, X. (1999) 'Evolving Artificial Neural Network , Proceedings of ...
Kendal, S.L. and Creen, _ (2007) An Introduction to Knowledge ...
Han, J. and Kamber, M. (2006) Data mining: concepts and ...
Fausett , L.V. (1994) Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, ...
SPSS , Clementine 12.0 Algorithms Guide, 2008. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی" توسط الهام هنری، دانشجوی کارشناسی ارشد؛ مسعود یقینی، استادیار دانشگاه علم و صنعت تهران؛ محمدحسین ندیمی، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد؛ ابراهیم جان نثاری، دانشجوی کارشناس ارشد راه اهن نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی مصنوعیف پرسپترون، چندلایه، الگوریتم پس انتشار خطا، بخشهای خانگی و تجاری، مصارف گازطبیعی هستند. این مقاله در تاریخ 26 اسفند 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 813 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که روشهاوالگوهای اماری و اقتصادسنجی متفاوتی ازقبیل تجزیه و تحلیل رگرسیون و سریهای زمانی به منظور پیش بینی گازطبیعی بهطور معمول توسط محققان بیشماری مورد استفاده قرارگرفته اند اما درسالهای اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری موثر و کارا درپیش بینی متغیرهای اقتصادی مطرح شده است دراین پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بادرنظرگرفتن شاخصهای اقتصادی و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.