پیش بینی مصارف گاز خانگی و تجاری در پنج سال آتی استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 9th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 759
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_318
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
Abstract:
روشهاوالگوهای اماری و اقتصادسنجی متفاوتی ازقبیل تجزیه و تحلیل رگرسیون و سریهای زمانی به منظور پیش بینی گازطبیعی بهطور معمول توسط محققان بیشماری مورد استفاده قرارگرفته اند اما درسالهای اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری موثر و کارا درپیش بینی متغیرهای اقتصادی مطرح شده است دراین پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و بادرنظرگرفتن شاخصهای اقتصادی و اجتماعی مصارف گازطبیعی سالهای 1391-1395 دربخش خاهنگی و تجاری استان اصفهان پیش بینی شده است ازپرسپترون چندلایه و ازالگوریتم پس انتشار خطای اصلاح شده برای اموزش شبکه استفاده شده است نتایج حاصل ازپیش بینی با این روش درمقایسه با روش رگرسیون چندمتغیره و روش باکس جنکینز نشان دهنده خطای به مراتب کمتری است.
Keywords:
شبکه عصبی مصنوعیف پرسپترون , چندلایه , الگوریتم پس انتشار خطا , بخشهای خانگی و تجاری , مصارف گازطبیعی
Authors
الهام هنری
دانشجوی کارشناسی ارشد
مسعود یقینی
استادیار دانشگاه علم و صنعت تهران
محمدحسین ندیمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
ابراهیم جان نثاری
دانشجوی کارشناس ارشد راه اهن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :