پیشبینی روش بکارگرفته برای کنترل باروری توسط بانوان با استفاده از هوش مصنوعی

در فرهنگ ایرانی اسلامی، فرزندآوری یک ارزش محسوب میشود. در کشور جمهوری اسلامی ایران، به دلیل اجرای اشتباه برنامه کنترل جمعیت در ده ههای ۶۰ تا ۹۰ ، نرخ جمعیت به شدت تحت تاثیر قرار گرفته و کشورمان در چهار ده ه اخیر دچار بحران جمعیتی شدهاست. از آنجاییکه فرزندآوری از عواملی همچون اقتصاد، فرهنگ و شرایط اجتماعی تاثیر میگیرد، پژوهش حاضر به ارائه روشی جهت پیشبینی تمایل بانوان به استفاده از روشهای کنترل باروری با جمعآوری و استفاده از ویژگیهایی مانند سن زن، میزان تحصیلات زن و شوهر، تعداد فرزند متولد شده، اشتغال آنان، میزان تاثیرپذیری از رسانه، دین زن و همچنین طبقه اجتماعی خانواده با الهام از علم یادگیری ماشین۱؛ میپردازد. در این مطالعه از مجموعه داده۲ کنترل باروری۳ شامل اطلاعات میزان شیوع کنترل باروری در کشور اندونزیایی در سال ۱۹۸۷ که دارای ویژگیهای یادشده برای ۱۴۷۳ زن میباشد استفاده شده و پس از پیشپردازش داده ها ضمن مقایسه دقت و کارایی سه طبقهبند KNN۴، NB۵ و DT۶ و انتخاب طبقه بند DT به عنوان طبقهبند بهینه، با استفاده از یادگیری با نظارت با توجه به ویژگیهای دادهشده برای هر زن، روش مورد استفاده برای کنترل باروری (بدون استفاده، کوتاه مدت و بلند مدت) برای هرکدام با میانگین دقت حدود ۵۶ درصد پیشبینی شده است.

Keywords:

فرزندآوری , جمعیت , موانع , کنترل باروری , ایران , یادگیری ماشین با نظارت.