ارزیابی زمانی و مکانی پایگاه های جهانی بارش (حوضه های آبریز درجه دو ایران)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 50

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-13-4_003

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402

Abstract:

در این پژوهش هدف ارزیابی پایگاه داده­های بارش با مقادیر مشاهداتی به صورت زمانی (ماهانه و فصلی) و مکانی (دو حالت نقطه­ای (۴۰ ایستگاه سینوپتیک) و سطحی (۳۰ حوضه آبریز درجه دو و چهار اقلیم))، در کشور به عنوان منطقه مطالعاتی می­باشد. بدین منظور ابتدا داده­های مشاهداتی (۱۰۰ ایستگاه در مقیاس روزانه) و پایگاه­های جهانی بارش شامل ERA۵، MRRRA۲، GLDAS و TERRA (با تفکیک مکانی مختلف در مقیاس ماهانه) طی دوره زمانی ۱۳۹۸-۱۳۶۶ گرد­آوری و استخراج گردید. سپس براساس شاخص خشکی، طبقه­بندی اقلیمی ایستگاه­ها و حوضه­ها انجام شده است. ارزیابی دقت پایگاه ها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی (R)، میانگین خطای اریبی (MBE) و مجذور میانگین مربع خطا استانداردشده (NRMSE) استفاده شده است. نتایج معیارهای در بارش ایستگاهی نشان داد که پایگاه TERRA در همه فصول به جز تابستان و در اقلیم­های فراخشک، خشک و نیمه خشک، با متوسط ۷۰ درصد ضریب همبستگی بالاتر از ۵/۰ (R) و میزان خطای ۹۰ درصد کم تر از ۵/۰ (NRMSE) نسبت به بقیه­ها پایگاه­ها و در اقلیم مرطوب پایگاه ERA۵ عملکرد بهتری را از خود نشان داد. در بارش حوضه­ای نیز نشان داد به ترتیب پایگاه TERRA در اقلیم فرا­خشک، پایگاه­های ERA۵، MRRRA۲، GLDAS  و TERRA در اقلیم خشک، پایگاه­های ERA۵ و TERRA در اقلیم نیمه خشک و پایگاه های ERA۵، TERRA و MERRA۲ در اقلیم مرطوب با متوسط ۸۰ درصد ضریب همبستگی بالاتر از ۵/۰ و میزان خطای ۷۰ درصد کم تر از ۵/۰ کارایی مناسب تری را نشان دادند. به طور کلی پایگاه TERRA در حالت نقطه­ای، سطحی و اقلیمی از عملکرد خوبی برخوردار بوده است که می توان گفت به علت دقت مکانی بالای آن بوده باشد.

Keywords:

اقلیم , داده های جهانی بارش , حوضه , ERA۵ , MRRRA۲ , GLDAS , Terra

Authors

فاطمه مقدسی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران.

مهنوش مقدسی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران.

مهدی محمدی قلعه نی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Camici, S., Ciabatta, L., Massari, C., & Brocca, L. (۲۰۱۸). ...
  • Darand, M., Amanollahi, J., & Zandkarimi, S. (۲۰۱۷). Evaluation of ...
  • Darand, M., & Khandu, K. (۲۰۲۰). Statistical evaluation of gridded ...
  • Dezfooli, D., Abdollahi, B., Hosseini-Moghari, S.M., & Ebrahimi, K. (۲۰۱۸). ...
  • Eghdami, M., Barros, A.P. (۲۰۱۹). Extreme orographic rainfall in the ...
  • Erfani, A., Babaeian, I., & Entezari, A. (۲۰۲۰). ERA-Interim. Journal ...
  • Faridzad, M., Yang, T., Hsu, K., Sorooshian, S., & Xiao, ...
  • Gelaro, R., McCarty, W., Suárez, M. J., Todling, R., Molod, ...
  • Ghalenimohammadi, M., & Sharafi, S. (۲۰۲۲). Evaluating the accuracy of ...
  • Ghozat, A., Sharafati, A., & Hosseini, S.A. (۲۰۲۰). Long-term spatiotemporal ...
  • Habib, E., Henschke, A., & Adler, R. F. (۲۰۰۹). Evaluation ...
  • Hersbach, H., de Rosnay, P., Bell, B., Schepers, D., Simmons, ...
  • Hosseini, Z.S.,Moghaddasi, M., & Paymozd, Sh. (۲۰۲۲). Accuracy assessment of ...
  • Hosseini-Moghari, S.M., & Tang, Q. (۲۰۲۰). Validation of GPM IMERG-V۰۵ ...
  • Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M., BodaghJamali, J., & Kawamoto, ...
  • Katiraie-Boroujerdy, P.S., Nasrollahi, N., Hsu, K.L., & Sorooshian, S. (۲۰۱۶). ...
  • Katiraie-Boroujerdy, P.S., Nasrollahi, N., Hsu, K.L., & Sorooshian, S. (۲۰۱۶). ...
  • Farshad, Eds., World Soils Book Series.Mishra, A. K., Singh, V. ...
  • Moshir Panahi, D., Kalantari, Z., Ghajarnia, N., Seifollahi-Aghmiuni, S., & ...
  • Pachauri, R.K., Allen, M.R., Barros, V.R., Broome, J., Cramer, W., ...
  • Pom´eon, T., Jackisch, D., & Diekkrüger, B. (۲۰۱۷). Evaluating the ...
  • Rahmati, A., Bakhtar, A., Shayeghi, A., Kalantari, Z., Bavani, A. ...
  • Rodell, M., Houser, P. R., Jambor, U. E. A., Gottschalck, ...
  • Saemian, P., Hosseini-Moghari, S. M., Fatehi, I., Shoarinezhad, V., Modiri, ...
  • Saemian, P., Elmi, O., Vishwakarma, B., Tourian, M., & Sneeuw, ...
  • Saemian, P., Tourian, M. J., AghaKouchak, A., Madani, K., & ...
  • Salman, S.A., Shahid, S., Ismail, T., Al-Abadi, A.M., Wang, X.J., ...
  • Schmidhuber, J., & Tubiello, F. N. (۲۰۰۷). Global food security ...
  • Shokoohi, A., & Morovati, R. (۲۰۱۵). Basinwide comparison of RDI ...
  • Sorooshian, S., AghaKouchak, A., Arkin, P., Eylander, J., Foufoula-Georgiou, E., ...
  • Sorooshian, S., Hsu, K-L., Gao, X., Gupta, H. V., Imam, ...
  • Su, F., Hong, Y., & Lettenmaier, D.P. (۲۰۰۸). Evaluation of ...
  • Sun, Q., Miao, C., Duan, Q., Ashouri, H., Sorooshian, S., ...
  • Tang, Y., Zhong, S., Luo, L., Bian, X., Heilman, W. ...
  • Woznicki, S.A., Nejadhashemi, A.P., Tang, Y., & Wang, L. (۲۰۱۶). ...
  • Xu, H., Xu, C.Y., Chen, S., & Chen, H. (۲۰۱۶). ...
  • Yin, W., Fan, Z., Tangdamrongsub, N., Hu, L., & Zhang, ...
  • نمایش کامل مراجع