بهبود مبادله کن های حرارتی پوسته لوله با بافل های مارپیچ و قطاعی حفره دار

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-20-3_002

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402

Abstract:

در این تحقیق رفتار هیدرولیکی حرارتی جریان سیال در مبادله­کن حرارتی پوسته لوله با بافل­های جدید حفره­دار قطاعی، حفره­دار  مارپیچ با ساختار­های پایه (قطاعی و مارپیچ ساده) به صورت عددی بررسی می­شوند. با مقایسه پارامترهای ارزیابی مانند انتقال حرارت، افت فشار، نسبت انتقال حرارت به فشار، و ضریب ارزیابی عملکرد (EEC) نقش بافل های ارائه شده با ساختار پایه (بافل قطاعی، بافل مارپیچ یک طرفه) مقایسه می­شود، بر اساس نتایج به دست آمده، بافل مارپیچ پیوسته حفره دار نسبت به بافل مارپیچ ساده ۴۶/۲۲ درصد و بافل قطاعی حفره دار نسبت به بافل قطاعی ساده ۷۶/۱۹ درصد افت فشار را کاهش می­دهد. وجود حفره­ها باعث ایجاد یک مسیر جدید جریان  در طول دسته لوله­ ها می­شود. در یک ارزیابی جامع تر با مقایسه­ ضریب ارزیابی عملکرد ساختارهای حفره دار بافل مارپیچ و قطاعی به ترتیب افزایش ۳/۱۸ و ۱۷/۱۱ درصد نسبت به ساختارهای پایه ارائه دادند.  این ایده با تغییر الگوی جریان از مارپیچ به مارپیچ-طولی و از زیگزاگی به زیگزاگ-طولی توزیع جریان در سمت پوسته را یکنواخت تر می­کند در واقع این مدل جریان باعث کاهش نواحی مستعد رسوب (نواحی مرده) و هزینه های نگهداری و بهبود عملکرد سیستم  می گردد. با این وجود، ساختار جدید حفره­دار می تواند جایگزین بافل­های قطاعی مرسوم برای صرفه جویی در انرژی در مدت زمان طولانی باشد.

Keywords:

مبادله کن حرارتی پوسته لوله , افت فشار , انتقال حرارت , بافل قطاعی , بافل مارپیچ , بافل های حفره دار

Authors

حامد یوسفوند

مدرس گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فنی حرفه ای، تهران، ایران.

رضا مرادی

استادیار دانشگاه فنی حرفه ای، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فنی حرفه ای، تهران، ایران.

ابراهیم رضایی هابیل

دانشجوی دکتری عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد خرم آباد، لرستان، ایران.

محمد رضا عزتی ارتاکند

کارشناسی مهندسی مکانیک، گروه مکانیک، دانشگاه فنی حرفه ای، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Zhang, J-F., Li, B., Huang, W-J., Lei, Y-G., He, Y-L., ...
  • Wang, K., Bai, C., Wang, Y., & Liu, M. (۲۰۱۹). ...
  • Chen, J., Li, N., Ding, Y., Klemeš, J. J., Varbanov, ...
  • نمایش کامل مراجع