مروری بر پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: The 17th National Conference of Applied Researches in Electrical, Computer and Medical Engineering Sciences
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF17_014
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1402
Abstract:
پیش بینی زلزله به عنوان یکی از چالش های علوم زمین شناسی، با توجه به اهمیت زیاد زلزله ها در زندگی انسان و اثرات ویرانگر آنها، موضوعی جذاب برای تحقیقات و توسعه تکنولوژی می باشد. در این مقاله مروری، رویکردهای مختلف برای پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Networks) بررسی شده است. این تحقیق ابتدا به بررسی پیشینه تحقیقات در زمینه پیش بینی زلزله می پردازد و سپس مفاهیم اساسی شبکه های عصبی، به ویژه شبکه های عصبی عمیق، مورد توضیح قرار می گیرند. در ادامه، روش ها و مدل های متداول برای پیش بینی زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و محدودیت های هر روش مورد ارزیابی قرار گرفته اند. همچنین، نگاهی به نتایج حاصل از این روش ها و مقایسه آنها با روش های سنتی انجام شده است. در بخش دیگری از مقاله، مفاهیم اصلی مرتبط با داده ها و مقادیر ورودی به شبکه های عصبی بررسی شده و چالش ها و مزیت های مرتبط با جمع آوری و استفاده از این داده ها مورد توضیح قرار گرفته اند
Authors
جواد عزتی
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه میبد،میبد،ایران
سید حسن مرتضوی
استادیار گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه میبد، میبد ، ایران