مروری بر چند روش تشخیص چهره با استفاده از یادگیری عمیق
Publish place: The 17th National Conference of Applied Researches in Electrical, Computer and Medical Engineering Sciences
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 197
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF17_030
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1402
Abstract:
این مقاله به مرور و مقایسه چند مدل مختلف در حوزه تشخیص چهره با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته است. با بیان مزایا، معایب و جزییات هر روش تلاش شده است تا دید کاملی از آن ارائه گردد. روش های بررسی شده به دو دسته تشخیص چهره و تشخیص حالت چهره تقسیم می شوند که مدل های استفاده شده شامل efficient-b۲، Vgg net، Res Net ۳۴، OpenFace، nn۴.small۲.v۱.t۷، ... می باشند، همیچنین از مجموعه داده های FERET، کاس-پیل، Fer-۲۰۱۳، VGG Face۲، Faces۹۶ برای آموزش و آزمایش مدل ها استفاده شده است. در پایان هر بررسی، میزان موفقیت و دقت هر مدل بر روی مجموعه داده موردنظر ذکرشده است.
Keywords:
Authors
محمدجواد حسین پور
عضو هیات علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
فاطمه زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
اسما ایزدی مزیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
فاطمه سلیم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران