تحلیل و ارزشگذاری رفتار بازار و مشتریان با استفاده از الگوریتم K-MEAN مبتنی بر داده کاوی و توسعه روش های DFM و RDFM
Publish place: The fourth international conference on research findings in electrical, computer and mechanical engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEL04_003
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
Abstract:
بررسی ها نشان می دهد که تا کنون پژوهشگران از جنبه های مختلفی به موضوع تحلیل رفتار مشتریان و بازار پرداخته اند و از متغیرها و تکنیک های متنوع و متفاوتی جهت پژوهش استفاده نموده اند. توجه به این نکته حائز اهمیت می باشد که نتایج این پژوهش ها زمانی کاربردی و مفید خواهند که ماهیت پویای جامعه در آن ها مورد توجه قرار گیرد. از روی دیگر در میان روش ها و تکنیک هایی که تا کنون در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته اند، داده کاوی به عنوان رایج ترین ابزار شناخته شده است. اما محدودیت مهمی که در این روش دیده می شود، فرض ثبات داده ها می باشد که سبب سهولت در کار داده کاوی می گردد ولی در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی صدق نمی کند. در این تحقیق این مهم مورد توجه قرار گرفته و با استفاده از رویکرد پویا در داده کاوی بخش بندی بصورت کارامدتر انجام می شود.
Keywords:
داده کاوی - خوشه بندی - بخش بندی مشتریان - الگوریتم K-mean
Authors
سجاد افروز
دانشجوی مقطع دکتری تخصصی مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران مرکز
سپیده داوودی
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته MBA دانشگاه خوارزمی