بررسی کارایی مدل پیش بینی ارزیابی شاخص دو متغیره خشکسالی MSDI مبتنی بر بارش و دبی (در ایستگاه های ارازکوسه و گالیکش استان گلستان)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 125

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CCR-4-16_005

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

Abstract:

تعریف شاخص جامعی که تفسیر کامل تری از خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی داشته باشد ضروری است بر این اساس در پژوهش حاضر شاخص چند متغیره خشکسالی (MSDI) بر مبنای بارش و دبی تعریف شده است تا توانایی آن در تشخیص خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی سنجیده شود. برای این منظور دو شاخص SPI و SSI در دومنطقه گالیکش و ارازکوسه در استان گلستان که از آمار بارش و دبی بلند مدت ۵۰ ساله برخوردار بودند در مقیاس فصلی محاسبه شدند شاخص MSDIبر اساس تعریف توزیع مشترک از متغیرهای دبی و بارش با استفاده از توابع مفصل نیز محاسبه شد. به منظور بررسی تطابق  این شاخص با SPI و SSI، میزان همبستگی و سپس، روند و جهش آنها با استفاده از آزمون های من-کندال و پتیت، بررسی شدند. نتایج نشان داد همبستگی کاملی بین شاخص SPI و SSI وجود ندارد و در فصل های مختلف و ایستگاه های مختلف میزان همبستگی متغیر است ولی شاخص تعریف شده MSDI از همبستگی بالایی با هر دو شاخص SSI و SPI برخوردار بود. و حتی در بدترین حالت که SPI و SSI هیچ همبستگی معنی داری نداشتند این شاخص در بدترین شرایط ۶۲ درصد همبستگی را با  SPIدر گالیکش ایجاد کرد. نتایج روند و جهش از تطابق خوبی در دو ایستگاه برخوردار بودند. در ایستگاه ارازکوسه SPI فاقد روند، SSI فقط در بهار و MSDI در بهار و تابستان دارای روند می باشند. در ایستگاه گالیکشMSDI  در هیچ فصل، SPI در پاییز و SSI در بهار دارای روند می باشند. شاخص MSDI در مواردی که دو شاخص SPI و SSI شرایط خشکی یکسانی را نشان می دادند با آنها مطابقت داشت در غیر اینصورت در بیشتر موارد با شاخصی که شرایط خشک تری را داشت هماهنگ بود. در ضمن این شاخص تمایل زیادی به خشک تر نشان دادن فصل ها داشت بطوری که در برخی از موارد از دو شاخص دیگر شرایط خشک تری را نشان می داد. در نهایت می توان نتیجه گرفت شاخص MSDI می تواند شاخص مناسبی برای تحلیل همزمان خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در نظر گرفته شود.

Authors

خلیل قربانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

میثم سالاری جزی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

لاله رضائی قلعه

دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اژدری، زهرا، بذرافشان، ام البنین، بذرافشان، جواد، شکاری، مرضیه و ...
  • ارائه مدلی نوین و یکپارچه به منظور ارزیابی ریسک خشکسالی منطقه ای [مقاله ژورنالی]
  • بذرافشان، جواد. ۱۳۸۱. مطالعه تطبیقی برخی شاخص های خشکسالی هواشناسی ...
  • پورالخاص نوکنده محمد، امان جهانی، ویدا، حزباوی زینب، مصطفی زاده ...
  • پوریا محیط اصفهانی، سعید سلطانی، رضا مدرس، پورمنافی، سعید. ۱۳۹۹. ...
  • تیموری فاطمه، قربانی خلیل، بذرافشان جواد و شریفان حسین. ۱۳۹۴. ...
  • خلیلی علی. ۱۳۷۰. گزارش های حوضه ای هواشناسی طرح جامع ...
  • رضائی قلعه لاله. قربانی خلیل. ۱۳۹۷. تحلیل تطبیقی رفتار شاخص ...
  • زارع ابیانه حمید، یزدانی وحید و اژدری خلیل. ۱۳۸۸. مطالعه ...
  • شاهرخ وندی سیدمنصور، لشنی زند مهران و خاک پور معصومه. ...
  • شیوخی سوغانی و نادی. ۱۳۹۹. بررسی کارایی و اصلاح نمایه ...
  • تحلیل روند مشخصه های خشکسالی در ایران با استفاده از شاخص های تک و چندمتغیره [مقاله ژورنالی]
  • قربانی، خلیل، ولیزاده، اسماعیل و برارخان پور، صدیقه. ۱۳۹۷. بررسی ...
  • مظفری غلام علی. ۱۳۸۵. عدم تطابق خشکسالی هواشناسی و خشکسالی ...
  • بررسی رابطه خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در حوزه آبخیز اترک [مقاله ژورنالی]
  • میریعقوب زاده میرحسن، خسروی سیدامین و ذبیحی مصطفی. ۱۳۹۸. مروری ...
  • AghaKouchak A., Bárdossy A., & Habib E. ۲۰۱۰. Copula-based uncertainty ...
  • Aghakouchak, A., Ciach G., & Habib, E. ۲۰۱۰. Estimation of ...
  • AghaKouchak A, Easterling D., Hsu K., Schubert S., & Sorooshian, ...
  • Bardossy A. ۲۰۰۶. Copula-based geostatistical models for groundwater quality parameters. ...
  • Byun, H.R. & Wilhite D.A. ۱۹۹۹. Objective quantification of drought ...
  • Favre, A.C., E.L., Adlouni, S., Perreault, L., Thiémonge N., & ...
  • Genest, C., & Favre, AC. ۲۰۰۷. Everything you always wanted ...
  • Gibbs, W.J. and Maher, J.V. ۱۹۶۷. Rainfall deciles as drought ...
  • Hao, Z. and AghaKouchak, A. ۲۰۱۳. Multivariate standardized drought index: ...
  • Hao, Z. & AghaKouchak, A. ۲۰۱۴. A Nonparametric Multivariate Multi-Index ...
  • Kendall, M.G. ۱۹۷۵. Rank Correlation Methods, Charles Griffin, London. ۲۷۲ ...
  • Mann, H. B. ۱۹۴۵. Nonparametric tests against trend. Econometrica. ۱۳: ...
  • McKee, T.B.N., Doesken, J. & Kleist, J. ۱۹۹۳. The relationship ...
  • Mishra, Ashok K., & Vijay Singh, P. ۲۰۱۰. A review ...
  • Mo KC. ۲۰۰۸. Model-based drought indices over the United States. ...
  • Nadi, M., & Shiukhy Soqanloo, S. ۲۰۲۳. Modification of standardized ...
  • Nelsen R.B. ۲۰۰۶. An introduction to copulas. New York, Springer ...
  • Salvadori, G., De Michele, C., Kottegoda, N., & Rosso, R. ...
  • Salvadori, G., & De Michele, C. ۲۰۱۰. Multivariate multipara meter ...
  • Shiau, J. ۲۰۰۶. Fitting drought duration and severity with two-dimensional ...
  • Shukla, S., Steinemann, A.C., & Lettenmaier, DP. ۲۰۱۱. Drought monitoring ...
  • Sklar A. Fonctions de répartition à n dimensions et leurs ...
  • Trivedi, P.K., & Zimmer, D.M. ۲۰۰۵. Copula modeling: an introduction ...
  • Vicente-Serrano, Sergio, Beguería, Santiago & López-Moreno, J.I. ۲۰۱۰. A Multiscalar ...
  • Zhang, X., Vincent, L. A., Hogg, W.D. and Niitsoo, A. ...
  • نمایش کامل مراجع