بازیابی تصویر مبنی بر محتوا با استفاده از معیار تشابه ناحیه بندی
Publish place: Computing Science Journal، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 122
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_CSJI-3-1_001
Index date: 3 February 2024
بازیابی تصویر مبنی بر محتوا با استفاده از معیار تشابه ناحیه بندی abstract
بازیابی تصاویر براساس محتوا یکی از حوزه های تحقیقاتی بینایی ماشین است. این حوزه شامل دو مرحله اصلی استخراج ویژگی های سطح پایین مثل رنگ، بافت و شکل و سپس محاسبه معیارهای شباهت برای مقایسه تصاویر است. چالش این سیستم ها وجود فاصله معنایی ، بین ویژگی های بصری سطح پایین که از تصویر استخراج می شوند و ویژگی های معنایی سطح بالای موجود بین تصاویر است. در کارهای اخیر، تحقیقات بر روی کاهش این فاصله معنایی متمرکز شده است .استفاده از روش مناسب برای مقایسه شباهت تصاویر تاثیر بسزایی در عملکرد سیستم بازیابی تصویر دارد. سیستم پیشنهادی ما از معیار شباهت مالوس روی تصاویر قطعه بندی شده به عنوان معیاری جدید در سیستم های بازیابی تصویر استفاده کرده است. این روش با اهمیت دادن به اجزاء مشابه، تاثیر نواحی کم اهمیت را کاهش می دهد. افزایش معیار ارزیابی F۱-Score در سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه دادگان Simplicity و Corel۵k در مقایسه با کارهای پیشین، نشان دهنده کارآیی بهتر سیستم پیشنهادی می باشد.
بازیابی تصویر مبنی بر محتوا با استفاده از معیار تشابه ناحیه بندی Keywords:
بازیابی تصویر مبنی بر محتوا با استفاده از معیار تشابه ناحیه بندی authors
مرضیه فرهادی
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
منصور جم زاد
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران