شناسایی مولفه های موثر بر توسعه ی کارآفرینی دانشگاه ها
Publish place: Educational Development of Jundishapur، Vol: 14، Issue: 0
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 97
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-14-0_009
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
Abstract:
هدف: این مطالعه باهدف شناسایی مولفه های موثر بر توسعه ی کارآفرینی دانشگاه ها انجام شد.روش کار: این پژوهش حاضر از منظر هدف کاربردی و از منظر جمع آوری اطلاعات با استفاده از روش تحلیل محتوا انجام شد. جامعه آماری شامل افراد متخصص و مجرب حوزه مدیریت و کارآفرینی با تجربه دانشگاهی و مدیریتی بودند . نمونه آماری به روش هدفدار و قضاوتی شامل خبرگانی است که دارای مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری و یا دانشجوی دکتری باشند که حداقل ۱۰ سال سابقه ی خدمت دارند و از منتخبان کارآفرینی در دانشگاه های علوم پژشکی باشند . بر این اساس با توجه به قانون اشباع داده ها با تعداد ۲۰ نفر از نخبگان مصاحبه انجام شد. روش جمع آوری داده ها مصاحبه و ابزار جمع آوری سوالات عمیق و نیمه عمیق از مصاحبه شوندگان بود..یافته ها: یافته ها نشان میدهند مولفه های موثر بر توسعه ی کارآفرینی در دانشگاهها دارای ۸ بعد اصلی شامل ساختار ، نواندیشی و نوگرایی اجتماعی استراتژی آموزش عالی ، حمایتگری و تشویق ، زیر ساخت های توسعه ای ، ارزش های اجتماعی، آموزش سیستمی و منابع مالی نوآور می باشد که جهت نیل به آن لازم است سیستم آموزشی دانشگاه ها از دانشگاه نسل دوم به سمت دانشگاه های نسل چهارم حرکت نماید.نتیجه گیری: یافته های پژوهشگران و اتفاق نظر بر عوامل موثر در توسعه ی کارآفرینی در دانشگاهها نشان می دهد نگرش کارآفرینانه به عنوان یکی از راه حل های ممکن برای آمیختن دانشگاه ها با پیچیدگی بسیار سازوکارهای اقتصادی است.
Keywords:
Authors
سید حمید موسوی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان، گرگان، ایران
نگین جباری
عضو هیات علمی، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان، گرگان، ایران
کیومرث نیازآذری
عضو هیات علمی، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه آزاد اسلامی گرگان، گرگان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :