بهبود عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان با بهینه سازی پارامترهای تابع هسته و جریمه در تشخیص نرخ انتقال رسوب موازی ساحل

در این تحقیق، به بهبود عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان(SVM) برای مسائل طبقه بندی نرخ انتقال رسوب موازی ساحل پرداخته شده است. ارتقاء دقت و کارآیی مدل در پیش بینی نرخانتقال رسوب می تواند از اهمیت ویژه ای برخوردار باشد. در این راستا، پارامترهای تابع هسته (σ)، جریمه (C) و مقدار تخلطی (ε)در SVM بهینه سازی می شوند تا مدل به درستی تنظیم شود. در مسائل محیطی و اقلیمی، نرخ انتقال رسوب اهمیت زیادی دارد. اینمسئله بیانگر نرخ انتقال رسوب از ساحل به دریا یا برعکس است.دقت در پیش بینی نرخ انتقال رسوب می تواند به مدیران محیطی ومسئولان تصمیم گیری در خصوص تدابیر محیطی کمک کند.بهینه سازی توابع هسته و پارامتر جریمه در SWM این امکان را می دهد تا مدل را به بهترین شکل ممکن برای مسئله نرخ انتقالرسوب ساحل مورد استفاده قرار داد. این به افزایش دقت و کارآییمدل در پیش بینی نرخ انتقال رسوب کمک می کند. نتایج حاصل ازبررسی پارامترهای جریمه و تابع هسته در طبقه بندی نرخ انتقالرسوب، نشان دهنده تعیین محدوده عددی مناسب برای پارامترهایذکر شده در کلاس بندی رسوبی در هر دو گروه آموزشی و آزمایشیداده ها، توسط این ماشین بوده است. همچنین جهت صحت سنجی،مدل را با روابط تجربی مقایسه کرده و عملکرد آن نشان دهنده دقت۹۹ و ۹۸ درصدی در حالت آموزش و آزمایش است.

Keywords:

پارامتر تابع هسته , پارامتر جریمه , انتقال رسوب