پتانسیل گیاه پالایی کاملینا (Camelina sativa) در خاک آلوده به سرب و کادمیم
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-33-4_014
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1402
Abstract:
اهداف: با پیشرفت صنایع مختلف ذوب فلزات، معدن کاوی و صنایع شیمیایی، فلزات سنگین به طور مستقیم و غیرمستقیم وارد محیط زیست می شوند. روش های فیزیکی و شیمیایی پاک سازی خاک از فلزات سنگین به دلیل هزینه های بالا و زمان بر بودن کمتر کاربرد دارند، گیاه پالایی راه حلی کم هزینه و نسبتا سریع در رفع آلودگی خاک است و موجب افزایش تنوع زیستی، کاهش فرسایش و افزایش حاصلخیزی خاک می شود.مواد و روش ها: در این مطالعه پتانسیل گیاه پالایی گیاه کاملینا در حذف فلزات سنگین سرب و کادمیم از خاک بررسی شد. آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی با تیمارهای کادمیم (صفر، ۳، ۵ و ۱۰ میلی گرم بر کیلوگرم) و سرب (صفر، ۱۰۰، ۳۰۰ و ۶۰۰ میلی گرم بر کیلوگرم) با سه تکرار در گلخانه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی انجام شد.یافته ها: نتایج نشان داد که با افزایش غلظت سرب و کادمیم، میزان انباشت این عناصر در ریشه گیاه کاملینا به صورت معنی داری افزایش یافت. اکثر ویژگی های بیولوژیک خاک در بالاترین غلظت به کاررفته کادمیم و سرب به طور معنی داری نسبت به شاهد کاهش یافت.نتیجه گیری: بالا بودن غلظت سرب و کادمیم در ریشه گیاه کاملینا مورد مطالعه و اندک بودن فاکتور انتقال این عناصر، بیانگر کارایی بیشتر این گیاه جهت استفاده در تکنیک تثبیت گیاهی می باشد و نمی توان از این گیاه برای استخراج فلزات سنگین سرب و کادمیم از خاک استفاده کرد.
Keywords:
Authors
زینب آزادبخت
کارشناس ارشد حاصلخیزی و زیست فناوری خاک، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
علی بهشتی آل آقا
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
فاطمه رخش
دکتری علوم خاک، گروه علوم خاک، دانشگاه زنجان، ایران.
دانیال کهریزی
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران
مهین کرمی
دکتری علوم خاک، گروه علوم خاک دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :