فیلترینگ موثر داده ها در محیط رایانش مه و لبه با رویکرد دسته بندی و کمیته: یک مطالعه مروری جامع

حفظ امنیت و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده های محیط نظامی از اهمیت بالایی برخوردار است. فیلتر کردن (تلخیص) داده ها برای کاهش حجم و استفاده بهینه از آنها یک امر ضروری است. فیلتر کردن داده ها یک کاربرد رایج الگوریتم های یادگیری ماشین است.. در این مقاله، ابتدا مفاهیم اولیه فیلترینگ داده ها، رایانش لبه و مه ارائه شده است و سپس روش های مختلف فیلترینگ داده ها، بیان شده است. دسته بندی داده ها یکی از روش های فیلترینگ داده ها است که در این مقاله مبتنی بر آن کار شده است. ما در این مقاله دسته بندی داده ها با استفاده کمیته را برای فیلترینگ داده ها ارائه و مورد بررسی قرار داده ایم.

Keywords:

رایانش مه , رایانش لبه , اینترنت اشیا , رایانش ابر , الگوریتم های یادگیری ماشین , فیلترینگ داده , دسته بندی