مقایسه روش های الگوریتم ژنتیک و خودتوضیح با وقفه های گسترده به منظور تخمین تابع تولید بخش کشاورزی ایران
Publish place: Agricultural Economics Research، Vol: 4، Issue: 13
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 65
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAE-4-13_003
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1402
Abstract:
تاکنون مطالعات متعددی در تخمین تابع تولید در بخش کشاورزی صورت گرفته است. اغلب این مطالعات روش های اقتصادسنجی را برای تخمین توابع تولید به کار بردهاند. با توجه به اینکه اخیرا الگوریتمهای ابتکاری در مدت زمان اندکی کاربردهای گستردهای در مسائل بهینهسازی یافته است؛ در این مطالعه نیز با به کارگیری روش الگوریتم ژنتیک(GA) به منظور برآورد تابع تولید در بخش کشاورزی، به مقایسه ی این مدل با روش خودتوضیح با وقفههای گسترده(ARDL) پرداخته شده است. برای برآورد تابع تولید از داده های سری زمانی ارزش افزوده، نیروی کار، انرژی و سرمایهی بخش کشاورزی طی دوره ی زمانی ۸۶-۱۳۵۶ استفاده گردیده و نتایج مقایسهی این دو روش براساس دو معیار خطای ریشه متوسط مربعات(RMSE) و ضریب تعیین(R۲ ) حاکی از آن است که روش الگوریتم ژنتیک نسبت به روش ARDL از کارایی بالایی در تخمین تابع تولید برخوردار است.
Keywords:
Authors
سمانه نگارچی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدرضا زارع مهرجردی
استادیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین مهرابی بشرآبادی
دانشیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشیار مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :