شبیه سازی تابع تقاضای برق بخش کشاورزی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات(pso)
Publish place: Agricultural Economics Research، Vol: 6، Issue: 22
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 112
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JAE-6-22_001
Index date: 12 February 2024
شبیه سازی تابع تقاضای برق بخش کشاورزی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات(pso) abstract
در چند دههی اخیر با پیشرفت فناوری تولید و کارایی مصرف انرژی، انرژیهایی با کیفیت بالا مانند الکتریسیته، جایگزین سوختهای با کیفیت پایین مانند زغال سنگ شده است. برق بهعنوان یکی از نهادههای تولید در بخشهای اقتصادی بهخصوص بخش کشاورزی، از اهمیت ویژهای برخوردار است. بنابراین پیشبینی مصرف و تامین به موقع انرژی الکتریکی مورد نیاز این بخش میتواند باعث افزایش تولیدات کشاورزی، افزایش صادرات غیر نفتی و در نهایت تسریع نرخ رشد اقتصادی کشور گردد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات(pso) به شبیهسازی تابع تقاضای برق در بخش کشاورزی برای دورهی ۱۳۸۵-۱۳۵۷ در قالب معادلات خطی و نمایی پرداخته شده و سپس بر اساس معیارهای موجود، مدل برتر انتخاب شده است. در این مقاله تابع تقاضای برق در بخش کشاورزی تابعی از قیمت واقعی برق در بخش، ارزش افزودهی بخش، تعداد مشترکین برق در بخش و مصرف دورهی قبل میباشد. نتایج تحقیق نشان میدهد که تقاضای برق در بخش کشاورزی با قیمت واقعی برق، رابطهی غیر مستقیم و با ارزش افزوده بخش، تعداد مشترکین و مصرف دورهی قبل رابطهی مستقیم دارد. طبقهبندیJEL:C۱۵,C۵۱,C۶۱,Q۱۱,Q۱
شبیه سازی تابع تقاضای برق بخش کشاورزی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات(pso) Keywords:
شبیه سازی تابع تقاضای برق بخش کشاورزی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات(pso) authors
مجتبی بهمنی
استادیار دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان.
امین قاسمی نژاد
کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان.
علی اکبر کریمیان
کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان.
حکیمه آرامش
کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان.