بررسی نقش واسطه ای اعتماد به نفس بیش از حد بر میزان اثرگذاری ویژگی های شخصیتی مدیران ارشد بر درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: Journal of Accounting Advances، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 63
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAA-12-2_009
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1402
Abstract:
هدف این پژوهش، بررسی نقش واسطه ای اعتماد به نفس بیش از حد مدیران ارشد بر میزان اثرگذاری ویژگی های شخصیتی آنها بر درماندگی مالی شرکت ها می باشد. نمونه آماری مورد مطالعه در این پژوهش ۱۸۱ مدیر ارشد شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال ۱۳۹۷ می باشد که با استفاده از پرسشنامه های: پنج عاملی نئو (مک کری و کاستا،۱ ۱۹۸۵)، اعتماد به نفس بیش از حد روزنبرگ،۲(۱۹۶۵) و چک لیست طراحی شده درماندگی مالی و روش مدل سازی معادلات ساختاری، نرم افزار PLS مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد، ابعاد شخصیتی برون گرایی، تجربه پذیری و تطابق پذیری به ترتیب با ضریب مسیر غیرمستقیم ۲۳/۰، ۰۷۳/۰ و ۱۰۱/۰ از طریق متغیر واسطه ای اعتماد به نفس بیش ازحد تاثیر مثبت بر درماندگی مالی شرکت ها داشتند، اما ویژگی های شخصیتی وظیفه شناسی و روان رنجوری از طریق متغیر واسطه ای اعتماد به نفس بیش ازحد تاثیری بر درماندگی مالی نداشتند. متغیر اعتماد به نفس بیش از حد با تاثیر مثبت بر درماندگی مالی، بیش از ۴۵ درصد از تغییرات متغیر درماندگی مالی را به طور مستقیم تبیین می کند. کلید واژه: درماندگی مالی، اعتماد به نفس بیش از حد،. ویژگی های شخصیتی.
Keywords:
درماندگی مالی شرکت ها , اعتماد به نفس بیش از حد , . ویژگی های شخصیتی
Authors
خدامراد قانی دهکردی
دانشجوی دکتری گروه حسابداری،دانشکده علوم انسانی،,واحد شهر کرد،دانشگاه آزاد اسلامی ،شهرکرد،ایران
حمیدرضا جعفری دهکردی
استادیار گروه حسابداری-دانشکده علوم انسانی،واحد شهر کرد،دانشگاه ازاد اسلامی ،شهرکرد،ایران
جمشید پیک فلک
استادیار گروه حسابداری،دانشکده علوم انسانی،واحد شهر کرد،دانشگاه ازاد اسلامی ،شهرکرد،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :