بررسی وجود و پراکنش ویروس کوتولگی گوجه در باغات درختان میوه هسته دار استان فارس
Publish place: Journal of Plant Disease Research، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 483
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_RPPM-5-2_006
Index date: 13 February 2024
بررسی وجود و پراکنش ویروس کوتولگی گوجه در باغات درختان میوه هسته دار استان فارس abstract
ویروس کوتولگی گوجه (Prune dwarf virus= PDV) متعلق به جنس Ilarvirus و خانواده Bromoviridaeمیباشد. این ویروس یکی از مهمترین عوامل بیماریزای درختان میوه هستهدار در جهان است. به منظور تعیین پراکنش و ردیابی ویروس کوتولگی گوجه در باغهای درختان هستهدار استان فارس تعداد ۶۷۹ نمونه طی دو سال زراعی ۱۳۹۲ و ۱۳۹۳ از نمونههای برگی با علائم پیچیدگی، بدشکلی، پارگی برگ و موزائیک از درختان هلو، آلو، زردآلو و بادام جمع آوری گردید. نمونهها پس از جمعآوری و انتقال به آزمایشگاه بوسیله آزمون سرولوژیک الیزای مستقیم (DAS-ELISA) و توسط آنتیسرم اختصاصی ویروس مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج آزمون الیزا نشان داد که تقریبا تمام باغهای استان به این ویروس آلوده هستند و تعداد ۲۱۳ نمونه آلوده به ویروس تشخیص داده شدند. طبق این نتایج درصد آلودگی نمونههای جمعآوری شده در باغات شیراز ۱/۱۹، کوار ۹۲/۴۵، جهرم۱۰، زرقان ۵۷/۳۸، سپیدان ۰۵/۲۱، نیریز ۲۳/۹ و سروستان ۷۱/۱۰ بود. همچنین درصد آلودگی در میزبانهای علائم دار مختلف هلو ۰۷/۴۶، شلیل ۵۲/۱۴، آلو ۷۵/۳۸، بادام ۸۴/۹ و زردآلو ۴۵/۵ است. این اولین گزارش از ویروس کوتولگی آلو در استان فارس است و شلیل برای اولین بار از ایران به عنوان میزبان گزارش میگردد.
بررسی وجود و پراکنش ویروس کوتولگی گوجه در باغات درختان میوه هسته دار استان فارس Keywords:
بررسی وجود و پراکنش ویروس کوتولگی گوجه در باغات درختان میوه هسته دار استان فارس authors
محمدحسین حسن پور
استادیار، گروه بیماری شناسی گیاهی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران
کاوس ایازپور
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه بیماری شناسی گیاهی، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :