بررسی تاثیر اسیدسالیسیلیک بر روی علایم بیماری سپتوریای برگی Mycospharella
Publish place: Journal of Plant Disease Research، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 38
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPPM-1-2_004
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1402
Abstract:
در این پژوهش تاثیر اسیدسالیسیلیک بر روی علایم بیماری سپتوریای برگی در ارقام گندم حساس (اترک و کویر) و مقاوم (دریا و زاگرس) در شرایط گلخانه بررسی شد. تیمار اسید سالیسیلیک به دو صورت پاشش بر روی برگهای گندم و خیساندن بذور در غلظتهای متفاوت این ماده انجام شد. در این بررسی از دو جدایه بیماری زای S۱ و K۸ از قارچ Mycospharella graminicola استفاده شد، که بر اساس نتایج آزمون بیماری زایی جدایه S۱ بیماری زاتر بود و در آزمونهای بعدی از این جدایه استفاده شد. در آزمون ارزیابی بیماری در تیمار با اسیدسالیسیلیک بر روی گیاه نتایج نشان داد که بین اثر سطوح ارقام و اثر اسیدسالیسیلیک بر روی علایم بیماری اختلاف معنی دار وجود دارد. رقم زاگرس در سطح ۴ میلیمولار اسیدسالیسیلیک با ۰۶/۴۱ درصدکمترین شدت بیماری، و رقم اترک در سطح ۵/۰ میلیمولار اسیدسالیسیلیک با ۶۳/۸۱ درصد بیشترین شدت بیماری را در این تست نشان دادند. در آزمون تاثیر اسیدسالیسیلیک بر روی علایم بیماری به صورت تیمار خیساندن بذر از میان چهار غلظت اسید سالیسیلیک مورد استفاده در این آزمون (۰، ۵/۰، ۱ و ۲ میلیمولار) غلظت ۱ میلیمولار بهترین سطح کنترل کنندگی را داشت. بر اساس نتایج این تحقیق بهترین غلظت پیشنهادی برای پاشش بر روی برگهای گندم ۲ میلیمولار، و برای تیمار بذور ۱ میلی مولار است.
Keywords:
Authors
جلال غلام نژاد
دانشجوی دوره دکتری بیماری شناسی گیاهی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
ابراهیم محمدی گل تپه
استاد گروه بیماری شناسی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران
فروغ سنجریان
دانشیار گروه بیماری شناسی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران
ناصر صفایی
استادیار پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری، تهران، ایران
خدیجه رضوی
دانشیار گروه بیماری شناسی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :