بررسی ساختار و رفتار تریبولوژیکی پوشش نانوساختار کربن شبه الماس رسوب گذاری شده به روش PACVD و Arc-PVD
Publish place: Journal of New Materials، Vol: 8، Issue: 30
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 120
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JNMMI-8-30_007
Index date: 14 February 2024
بررسی ساختار و رفتار تریبولوژیکی پوشش نانوساختار کربن شبه الماس رسوب گذاری شده به روش PACVD و Arc-PVD abstract
در این پژوهش پوشش نانوساختار DLC (کربن شبه الماسی) با استفاده از روش PACVD (رسوبگذاری شیمیایی از فاز بخار به کمک پلاسما) و روش Arc-PVD (رسوبگذاری فیزیکی از فاز بخار به کمک قوس کاتدی)، روی فولاد St۳۷ پوشش داده شد. سپس در روش Arc-PVD یک لایه میانی قبل از پوشش DLC رسوبگذاری گردید. مشخصه یابی و ارزیابی پوششها بهوسیله روش های میکروسکوپ الکترونی روبشی، پراش سنجی پرتو ایکس، طیف سنجی رامان، طیف سنجی با تفکیک انرژی، آزمونهای چسبندگی و تریبولوژیکی انجام شد. نتایج نشان داد که پوشش DLC PVD به دلیل حضور لایه میانی TiCrAlN، اندازه ذرات ۳۰ تا ۴۰ نانومتر، سختی گرادیانی و همچنین حضور کاربیدهای تیتانیم و کروم درون پوشش، دارای خواص مکانیکی، چسبندگی و سایش عالی است. اندازه دانههای پوشش DLC PACVD تقریبا در محدودهی ۷۰ تا ۱۱۰ نانومتر اندازهگیری شد. از طرفی ضخامت پوشش در روش Arc-PVD کمتر از پوشش حاصل از روش PACVD شد که تنش داخلی کمتر پوشش منتهی به چسبندگی مناسب این پوشش شد. بنابراین پوشش حاصل از روش PACVD علیرغم خواص مناسب، نسبت به پوشش DLC PVDسختی و چسبندگی کمتری از خود نشان داد.
بررسی ساختار و رفتار تریبولوژیکی پوشش نانوساختار کربن شبه الماس رسوب گذاری شده به روش PACVD و Arc-PVD Keywords:
بررسی ساختار و رفتار تریبولوژیکی پوشش نانوساختار کربن شبه الماس رسوب گذاری شده به روش PACVD و Arc-PVD authors
عیسی کرانیان
استادیار دانشکده علوم پایه، دانشگاه امام علی(ع)، تهران، ایران
رامین نایب زاده
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مهدی غلامپور
استادیار دانشکده علوم پایه، دانشگاه امام علی(ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :