ارزیابی و تحلیل مولفه های شهر شاد در شهرهای دارای سابقه مصیبت عظیم پژوهش موردی: شهر بم
Publish place: Journal of Research and Urban Planning، Vol: 11، Issue: 41
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 103
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-11-41_004
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
شهر بم به دلیل پیامدهای زلزله ۱۳۸۲ (با حدود ۲۷ هزار جانباخته و۳۰ هزار مصدوم) به مثابه یک شهر با سابقه مصیبت بزرگ، دارای نشانگان افسردگی، اضطراب، پس آسیبی و خشم است. تبعات این مصیبت عظیم، مشکلات فقدان شادی و سرزندگی شهروندان، را تشدید و سلامتی روحی، انرژی روانی و انگیزه فردی را به مخاطره می اندازد. هدف پژوهش، تحلیل میزان احساس شادی و سرزندگی یا احساس دلمردگی و سرخوردگی شهروندان، همچنین تبیین ریشه ها و عوامل زمینه ساز آن؛ فضای سبز، امکانات اوقات فراغت و ورزش و ... که در حیطه برنامه ریزی شهری می باشد. این پژوهش به لحاظ روش، توصیفی- تحلیلی و از نوع پیمایشی است. روایی توسط متخصصین و پایائی آن با آلفای کرونباخ تایید گردید. جامعه هدف، شهروندان ۱۵ ساله و بالاتر شهر بم و حجم نمونه ۳۳۰ واحد می باشد. مدل های تحلیل، آزمون T تک گروهی، Tنمونه های مستقل، کای دو، تست لوین، جدول متقاطع و آنالیز واریانس هستند. یافته ها نشان می دهد: ۶۷ درصد نمونه ها احساس شادی و سرزندگی شان، کم تا بسیار کم است. مضافا، که ۸۵ درصد همین افراد از وضعیت مولفه های شهرشاد یعنی فضای سبز، امکانات ورزشی، امکانات اوقات فراغت و محیط زندگی ناراضی اند. میانگین رضایت شهروندان از مولفه های شهر شاد، برای شاخص های فضای سبز ۶/۲؛ اوقات فراغت ۸/۲؛ امکانات ورزشی ۵/۲ و محیط زندگی، ۶/۲، پایین تر از متوسط (۳) می باشد.
Keywords:
Authors
امیر حمزه شهبازی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
هادی غنی زاده قاسم آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیاوبرنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان
زینب سرگزی
داتشجوی دوره دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :