تحلیل سناریوهای احیاء منطقه شهری قلعه آبکوه در کلانشهر مشهد
Publish place: Journal of Research and Urban Planning، Vol: 10، Issue: 38
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 53
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-10-38_006
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
بکارگیری رویکردهای آیندهنگاری در احیاء بافت فرسوده، لزوم توجه به مقوله برنامهریزی سناریو را امری ضروری جلوه میدهد. سناریونگاری روش بسیار موثر و مفیدی برای برنامهریزی میانمدت و بلندمدت در شرایط با عدمقطعیت است. هدف این پژوهش بررسی سناریوهای احیاء قلعه آبکوه مشهد است. نوع تحقیق بر مبنای هدف کاربردی، از نظر ماهیت و روش توصیفی _تحلیلی، از لحاظ جمعآوری اطلاعات و دادهها ترکیبی از کتابخانهای و میدانی میباشد. به منظور تدوین سناریوها تعداد ۲۵ پرسشنامه بین نخبگان اجرایی و دانشگاهی توزیع گردیده است. دادههای جمعآوری شده با استفاده از نرمافزار میکمک تجزیه و تحلیل شده است. براساس نتایج ماتریس اثرات متقاطع در نرمافزار میکمک، نداشتن سند مالکیت با ۷۵ امتیاز، بیشترین تاثیرگذاری را دارد و آشفته بودن سیمای شهری با ۸۶ امتیاز، بیشترین تاثیرپذیری را دارد. براساس میزان عدمقطعیت، عوامل نداشتن سند مالکیت، عدم وجود ضوابط و مقررات خاص بافتهای مسئلهدار، پایین بودن نسبی قیمت اراضی در مقایسه با محدودههای بلافصل و فراگیر و سطح اقتصادی پایین ساکنین به عنوان مهمترین نیروهای پیشران در احیاء قلعه آبکوه در آینده دارای نقش موثری میباشند. از تلفیق این محورها چهار سناریو حیات طلایی، حیات نقرهای، حیات برنزی و حیات خاکستری تشکیل شد. در سناریو اول که حیات طلایی نامیده میشود، قوانین کارآمد و اقتصاد مطلوب ساکنین، افق روشن حیات قلعه آبکوه را میسازند و برای احیاء مناسب بافت مطلوبترین سناریو، سناریوی حیات طلایی است.
Keywords:
Authors
محمدرحیم رهنما
گروه جغرافیا، داشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
محمد اجزاء شکوهی
گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و عوم انسانی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
سمانه لطف اللهی
گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و عوم انسانی دکتر شریعتی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایزان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :