ارزیابی سرمایه اجتماعی شهر یاسوج از منظر شهروندان
Publish place: Journal of Research and Urban Planning، Vol: 9، Issue: 33
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 60
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-9-33_012
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
توسعه ی شهرها بستر رشد رفتارهای انسانی و اجتماعی فراوان و باز تولید پیچیدگی های رفتاری شهروندی را با خود به همراه داشته، مجموعه رفتارهای اجتماعی همگرا و سازنده، بسترساز ایجاد و توسعه سرمایه ی اجتماعی شهرها می باشد. یکی از مهم ترین رویکردهای توسعه، توجه به سرمایه های اجتماعی و تقویت شاخص های آن در توسعه ی کشور است. بنابراین بررسی دیدگاه شهروندان در خصوص سرمایه ی اجتماعی مهم به نظر می رسد. پژوهش حاضر مطالعه ای پیمایشی است که جامعه ی آماری آن جمعیت بالای ۱۸ سال شهر یاسوج (حدود ۰۰۰/۶۰ نفر) می باشد و با استفاده از فرمول آلفای کوکران حجم نمونه ۴۰۰ نفر برآورد گردیده است تا به برخی مسائل سرمایه ی اجتماعی در ۶ حیطه در قالب پرسش نامه به صورت تصادفی پاسخ دهند و برای اطمینان از روایی ابزار سنجش از ضریب آلفای لی کرونباخ با تاکید بر همبستگی درونی استفاده شده است. یافته های این تحقیق نشان می دهد هرچه به سمت گروه های اجتماعی خصوصی و غیر دولتی پیش رفتیم، سرمایه ی اجتماعی و حس اعتماد و امنیت از دیدگاه شهروندان در حد قابل قبولی بیشتر گردید به نحوی که۳/۴۲ درصد پاسخ دهندگان ، نسبت به خویشان خود اعتماد زیاد و کاملا زیادی دارند و ۴۱ درصد تا حدودی به دوستان و همسایگان و ۴/۹۱ درصد به خانواده ی خود کاملا اعتماد داشته اند؛ اما در بحث مربوط به حکومت، چون مردم اعتماد کمتری به آنان دارند، سرمایه ی اجتماعی قابل قبول نمی باشد. این مساله حتی در مقیاس کالبدی نیز شکل آشکاری پیدا کرده به نحوی که اکثریت پاسخ دهندگان، ۳/۴۴ درصد احساس امنیت خانوادگی زیادی داشته اند، ۷/۳۹ درصد تا حدودی محله ی مورد سکونت خود را امن دانسته اند و۷ /۴۰ درصد امنیت شهر یاسوج را کم و خیلی کم ارزیابی کرده اند.
Keywords:
Authors
روح اله خیراندیش
عضو هیئت علمی مربی گروه شهرسازی، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :