ارزیابی مدل مدیریت استراتژیک در آموزش های فنی و حرفه ای
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 157
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEDU-11-46_003
Index date: 15 February 2024
ارزیابی مدل مدیریت استراتژیک در آموزش های فنی و حرفه ای abstract
این مطالعه با هدف ارزیابی مدل مدیریت استراتژیک در آموزشهای فنیوحرفهای انجام گرفت. نوع طرح تحقیق، کمی و روش تحقیق از نظر نحوه گردآوری دادهها، توصیفی- همبستگی و از نظر هدف، کاربردی بود. جامعه آماری تحقیق شامل کارکنان اداره کل آموزش فنی و حرفهای استان کهگیلویه و بویراحمد و مراکز آموزشی به تعداد ۵۵۳ نفر بودند. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران محاسبه گردید. این تعداد ۲۲۷ نفر بودند و به روش تصادفی طبقهای انتخاب شدند. برای گردآوری دادهها از پرسشنامه محقق ساخته استفاده گردید. به منظور توصیف نمونه و جامعه از آمار توصیفی استفاده گردید، جهت تحلیل دادهها و ارزیابی مدل از روش مدلیابی معادلات ساختاری و تکنیک حداقل مربعات جزیی (PLS) استفاده شد. بر اساس یافتههای تحقیق، تمامی بارهای عاملی در سطح اطمینان ۹۵ درصد معنادار شدهاند و در اندازهگیری سازههای خود سهم معناداری ایفا کرده اند. مدل از نظر اعتبار همگرا، روایی واگرا، پایایی سازگاری درونی، پایایی مرکب، توان پیشبینی و برازش از سطح مطلوبی برخوردار متناسب در آموزشهای مهارتی فراهم کند. و پیشنهاد میشود مدیران سازمان آموزش فنی و حرفهای بستری را مهیا سازند که مدیریت و تفکر استراتژیک در سازمان نهادینه و مبنای عمل قرار گیرد.
ارزیابی مدل مدیریت استراتژیک در آموزش های فنی و حرفه ای Keywords:
ارزیابی مدل مدیریت استراتژیک در آموزش های فنی و حرفه ای authors
ذبیح اله رحیمی
دانشجوی دوره دکتری تخصصی مدیریت آموزشی، دانشکده علوم تربیتی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مسلم صالحی
استادیار گروه علوم تربیتی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران ( نویسنده مسئول
مژگان امیریان زاده
استادیار گروه علوم تربیتی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
عبادالله احمدی
استادیار گروه علوم تربیتی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :