طراحی شبکه یکپارچه رو به جلو و خدمات پس از فروش از منظر شرکت ارائه دهنده خدمات لجستیک شخص ثالث تحت عدم قطعیت

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 43

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBPME01_018

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

Abstract:

امروزه رقابت، تمامی تولیدکنندگان صنایع مختلف از جمله صنعت لوازم الکترونیکی را ملزم به ایجاد برتری نسبت به رقبایشان کرده است. این تولیدکنندگان برای ایجاد برتری، علاوه بر توزیع به موقع و با کیفیت محصولات، سعی در ارائه خدمات پس از فروش دارند. یکی دیگر از راه های ایجاد برتری شرکت ها، برون سپاری فعالیت های حمل ونقل به ارائه دهندگان خدمات لجستیک شخص ثالث است. با برون سپاری فعالیت های حمل و نقل، یک شرکت هم می تواند هزینه ها و ریسک های حمل و نقل خود را کاهش دهد، هم بر فعالیت های اصلی خود نظیر تولید، بازاریابی و فروش تمرکز کند. این تولیدکنندگان اگر بتوانند یک تخمین مناسب از هزینه های توزیع و خدمات پس از فروش خود داشته باشند، می توانند سود خود را بیشینه کنند. اما داشتن یک تخمین مناسب از هزینه ها، نیازمند آگاهی از تقاضا محصولات و مرجوعی آن توسط مشتریان است. بنابراین برای دستیابی به یک تخمین مناسب از هزینه های توزیع و خدمات پس از فروش، نیاز است تقاضا محصولات و مرجوعی آن توسط مشتریان در شرایط عدم قطعیت در نظر گرفته شود. در این تحقیق، به طراحی یک شبکه یکپارچه رو به جلو و خدمات پس از فروش پنج لایه از منظر یک شرکت ارائه دهنده خدمات لجستیک شخص ثالث تحت عدم قطعیت پرداخته می شود. بدین منظور از رویکرد برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای مواجهه با عدم قطعیت تقاضا محصولات و مرجوعی آن ها، استفاده می شود. نتایج پیاده سازی مدل تصادفی دو مرحله ای در نرم افزار گمز،نشان می دهد که تلاش برای کسب اطلاعات دقیق تر از بازار با استفاده از مدل های پیش بینی بهتر می توانند تا ۰.۸۶% سود مجموعه را بیشتر کند. همچنین در صورت نادیده گرفتن عدم قطعیت، مجموعه با ضرر تقریبا ۶.۶۶% رو به رو خواهد شد.

Keywords:

طراحی شبکه , خدمات پس از فروش , برون سپاری , ارائه دهندگان خدمات لجستیک شخص ثالث , برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای

Authors

مهدی افشاری

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

احسان نیک بخش

استادیار مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس