تلفیق تکنیک های فرآیند کاوی و مدل های تحلیل پوششی داده: مطالعه موردی در فرآیندهای مالی

این پژوهش بر روی داده های فرآیندی واقعی یک موسسه مالی هلندی در BPI ۲۰۱۲ با استفاده از روش های فرآیندکاوی انجام گرفته است. در مرحله اول تحلیل داده برای ردیابی، رسم نمودار های اطلاعات فرآیندی و تقسیم بندی مسیر های فرآیند طبق فاکتور های متفاوتی اعم از نقاط تصمیم بر روی پرونده های سازمان به صورت سلسله مراتبی انجام شده است. در مرحله دوم به کمک مفاهیم فرآیند کاوی و الگوریتم های کشف فرآیند اقدام به تعریف و سپس احتساب شاخص های عمکردی کلیدی مختلف از دیدگاه منابع یا کارکنان سازمان و پرونده ها و در نهایت رسم نمودار فرآیند با سه الگوریتم کشف فرآیند: Alpha، Inductive و Heuristic تحت بررسی قرار گرفت. در مرحله سوم روش نوین استفاده از سه مدل های تحلیل پوششی داده: SBM، DDR و ابرکارایی که بر روی شاخص های کلیدی عملکردی کارکنان حاصل از گزارش رویداد برای رتبه بندی آنها اعمال شد. یافته های حاصله نشان می دهند تمامی تکنیک ها و روش های تلفیقی مورد استفاده در این پژوهش در زمینه های مختلف با نگاه فرآیندی، بینشی دقیق و عمیق بر روی گزارش های فرآیندی سازمان های گوناگون برای شناسایی نقاط ضعف و قوت، گلوگاه ها و میزان بازده سیستم اعطا کند تا بتوان برای بهبود و جهت دهی سازمان اقدام کرد.

تلفیق تکنیک های فرآیند کاوی و مدل های تحلیل پوششی داده: مطالعه موردی در فرآیندهای مالی Keywords:

تحلیل داده , فرآیندکاوی , کشف فرآیند , تحلیل پوششی داده , BPI ۲۰۱۲