پیش بینی قیمت مس با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 1st Iranian Mining Technologies Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,510
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IMT01_083
Index date: 19 April 2013
پیش بینی قیمت مس با استفاده از شبکه عصبی abstract
هر گونه برنامه ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی است و این کار فقط با پیش بینی میسر می باشد. بنگاه های تولیدی برای انجام برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه ها و بررسی سرمایه گذاری جدید جهت توسعه و مواردی از این قبیل، همواره با ریسک ها و نوسانات ناشی از تغییر قیمت بازار مواجه هستند. عدم اطمینان از وضعیت آینده باعث زیان های شدید و حت عدم رغبت سایرین برای ورود به بازار می شود. از این رو فعالان بازار از دیرباز به دنبال یافتن راه کارهایی برای پیش بینی قیمت ها و ایجاد آرامش معاملاتی بوده اند. فلز مس در صنایع مختلف کاربردهای فراوانی داشته و از فلزاتی است که تأثیر زیادی بر توسعه صنعتی و اقتصادی کشورها دارد، از این رو نوسان قیمت مس در دوره های مختلف، بازتابی از شرایط اقتصادی دنیا به شمار می رود. در این تحقیق، با بکارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی و با توجه به قیمت ماهیانه مس و عوامل مؤثر بر نوسانات آن، قیمت مس برآورد شد و نتایج بدست آمده، با معیارهای عملکرد مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزیابی مدل های ساخته شده نشان داد، مدل روش شبکه عصبی با توپولوژی 1-25-8 قادر است با خطایی کمتر از سایر مدل ها، قیمت مس را با 0/96-( VAF-80/7, MSE-0/003, R(2 و NSE-0/99 پیش بینی نماید.
پیش بینی قیمت مس با استفاده از شبکه عصبی Keywords:
پیش بینی قیمت مس- شبکه عصبی
پیش بینی قیمت مس با استفاده از شبکه عصبی authors
زهرا فتح آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محمدحسین بصیری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، گروه معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :