پیش بینی تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشواره ی پلها ) (Abutmebt با استفاده از سامانه ی منطق فازی- عصبی ) (ANFIS و شبکه های عصبی (ANNs)
Publish place: Water Resources Engineering Journal، Vol: 7، Issue: 20
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 69
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-7-20_002
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
به دلیل پیچیده بودن الگوی سه بعدی جریان در اطراف گوشواره ی پل ها، برآورد دقیق تغییرات عمق آبشستگی نسبت به زمان دشوار، و در برخی موارد غیر ممکن می باشد. در این تحقیق، ابتدا تغییرات عمق آبشستگی در اطراف گوشوارهها به صورت آزمایشگاهی تحت شرایط آب زلال مورد بررسی قرار گرفته است و سپس با استفاده از نتایج حاصل از سه روش، وایازی غیر خطی (NLR)، شبکههای عصبی (ANN) و سامانه ی منطق فازی-عصبی (ANFIS)، تغییرات آبشستگی در اطراف این سازهها پیش بینی شده است. هر چند رابطه ی وایازی بدست آمده، نتایج بهتری را نسبت به روابط پیشین ارائه میکند (R۲=۰.۹۵۷, RMSE=۰.۰۴۹ and MAE=۰.۰۳۵)، اما سامانه ی منطق فازی- عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به رابطه ی وایازی ارائه شده و همچنین روابط پیشین می باشد (R۲=۰.۹۶۱, RMSE=۰.۰۴۱and MAE=۰.۰۲۵). نتایج حاصله از فراسنجهای آماری نشان میدهد که، هر دو روش ANNو ANFIS میتوانند به عنوان روشهای قدرتمندی در پیش بینی عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گیرند.
Keywords:
آبشستگی گوشواره ها , سامانه ی منطق فازی- عصبی , شبکه های عصبی , گوشواره کوتاه و متوسط , زمان آبشستگی
Authors
رضا محمدپور
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
فرهنگ محمدپور
فارغ التحصیل مهندسی عمران دانشگاه یاسوج