از آسمان تا زمین: درک تجربیات زیسته بیماران مبتلا به اختلالات روان پزشکی از انگ
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 25، Issue: 6
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 36
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMH-25-6_003
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
مقدمه: شیوع جهانی انگ مرتبط با اختلالات روان پزشکی غیرقابل انکار است. افراد مبتلا به اختلالات روان پزشکی همچنان از تعصب، تبعیض و انگ زیادی از سوی جریان اصلی جامعه رنج می برند. از این رو، این ناتوانی انسانی یک اورژانس جهانی است و نیاز به اقدامات فوری و طولانی مدت دارد. بنابراین، این مطالعه با هدف بررسی پدیده انگ بر اساس تجربیات بیماران مبتلا به اختلالات روان پزشکی انجام شد.روش کار: این پژوهش یک مطالعه کیفی پدیدارشناسی هرمنوتیک در بیمارستان روان پزشکی ابن سینا مشهد است. در مرحله کیفی، ۱۲ نفر از مراجعان مبتلا به اختلالات روان پزشکی به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. داده ها با روش های تفسیری دیکلمن، آلن و تانر (۱۹۸۹) تجزیه و تحلیل شدند.یافته ها: در این پژوهش یک الگوی سازنده با عنوان «از آسمان تا زمین» و ۶ مضمون و ۲۳ زیرمضمون از پدیده مورد بررسی کشف شد. موضوعات شامل خانواده؛ لانه رنج، جامعه، پایان تاریکی، بیمارستان روانی؛ مکان ناامن، رسانه بی بیان، شخصیت شکسته و گرداب ننگ بودند.نتیجه گیری: یافته ها نشان داد که مراجعین مبتلا به اختلالات روان پزشکی از منابع متعددی که بر حوزه های مختلف زندگی آنها سایه انداخته و منجر به پیامدهای نامطلوب شده است، انگ دریافت می کنند.
Keywords:
Authors
Abbas Heydari
Nursing and Midwifery Care Research Center, School of Nursing and Midwifery, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
Ali Meshkin Yazd
Ph.D. in nursing education, School of Nursing and Midwifery, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
Parvaneh Soodmand
Ph.D. in nursing education, Department of Nursing, Faculty of Nursing and Midwifery, Mashhad Medical Science, Islamic Azad University, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :