مطالعه عددی استفاده از تمرکز امواج فراصوت به روش آرایه فازی در بازرسی اتصالات لوله های پلی اتیلنی
Publish place: Journal of Solid and Fluid Mechanics، Vol: 13، Issue: 5
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 153
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSFM-13-5_010
Index date: 17 February 2024
مطالعه عددی استفاده از تمرکز امواج فراصوت به روش آرایه فازی در بازرسی اتصالات لوله های پلی اتیلنی abstract
بازرسی اتصالات لوله های پلی اتیلنی به دلیل کاربرد فراوان در شبکه های انتقال آب، گاز و مواد شیمیایی، اهمیت زیادی در صنایع مختلف دارد. از میان روش های بازرسی غیرمخرب، فراصوت مناسب ترین روش برای این نوع اتصالات است. به سبب جنس پلیمری این اتصالات و درنتیجه تضعیف زیاد موج، این نوع بازرسی با چالش هایی همراه است. استفاده از بازسی فراصوت به روش آرایه فازی به سبب تمرکز موج و ایجاد نقاط پرانرژی در محل اتصالات، راه حل جایگزینی برای روشهای معمول است. در این مقاله با استفاده از روش المان محدود، بازرسی فراصوت به روش معمول و نیز به روش آرایه فازی برای پایش اتصالات لوله های پلی اتیلنی شبیه سازی شده است. انواع عیوب احتمالی بررسی شده و اثر آن در سیگنال بازتاب مشخص شده است. با استفاده از روش عددی بر پایه شبیه سازی های متوالی، سیگنال بازتاب در روش آرایه فازی تحلیل شده است. نتایج نشان داد افزایش تعداد پیزوها سبب افزایش بهبود عملکرد پروب و همچنین افزایش تمرکز موج مکانیکی را تا ۱۶۰ درصد برای ۳۲ المان و ۲۷۰ درصد برای ۶۴ المان نسبت به پروبی با ۱۶ پیزوالکتریک به همراه خواهد داشت.
مطالعه عددی استفاده از تمرکز امواج فراصوت به روش آرایه فازی در بازرسی اتصالات لوله های پلی اتیلنی Keywords:
مطالعه عددی استفاده از تمرکز امواج فراصوت به روش آرایه فازی در بازرسی اتصالات لوله های پلی اتیلنی authors
سید معین جوادی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران.
محمدرضا شیخ الاسلامی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران.
حمیدرضا محمدرضایی
محقق، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :