مطالعه تئوری و تجربی مدول یانگ بافت سرطانی کبد به کمک تیرک های مستطیلی، وی-شکل و خنجری میکروسکوپ نیروی اتمی
Publish place: Journal of Solid and Fluid Mechanics، Vol: 13، Issue: 5
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 35
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-13-5_008
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
کبد از مهم ترین اعضای بدن بوده که مسئولیت اصلی را در متابولیسم پروتئین ها و سم زدایی بدن بر عهده دارد. بررسی بافت و مطالعه خواص مکانیکی آن، می تواند بستری برای تشخیص زودهنگام سرطان و به دنبال آن شناسایی روش های درمان باشد. میکروسکوپ نیروی اتمی ابزاری بسیار قدرتمند در تصویربرداری و شناسایی خواص مکانیکی نانو ذرات و در مراحل پیشرفته تر برای جابه جایی این ذرات است. در این پژوهش نیز از میکروسکوپ نیروی اتمی و با استفاده از سه نوع تیرک با هندسه های مستطیلی، وی-شکل و خنجری به بررسی مدول یانگ بافت سرطانی کبد پرداخته شده است. سپس با استفاده از مدل تماسی هرتز، محدوده مدول یانگ برای هر سه نوع تیرک میکروسکوپ نیروی اتمی شبیه سازی شده است. نتایج کار تجربی و شبیه سازی های تئوری باهم مقایسه شده اند. درنهایت به منظور صحت سنجی، نتایج به دست آمده در این پژوهش با دیگر پژوهش ها مقایسه شده اند. نتایج به دست آمده نشان داده است که استفاده از تیرک وی-شکل موجب دستیابی به محدوده دقیق تری از مدول یانگ می شود. همچنین مدول یانگ برای بافت سرطانی کبد در محدوده ۸۰۰ تا۱۵۰۰ پاسکال به دست آمده است.
Keywords:
Authors
معین طاهری
دانشیار، گروه مهندسی مهندسی ساخت و تولید ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
علی جباری
دانشیار، گروه مهندسی مهندسی ساخت و تولید ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
زهرا سادات اقدامی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
حامد فرجی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
طاهره ملایی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :